Análisis comparativo de modelos de planificación agregada. El caso de las empresas manufactureras colombianas

Bruno de Jesús Rahmer, Hernando Garzón Saénz, José Manuel Garzón Solana
{"title":"Análisis comparativo de modelos de planificación agregada. El caso de las empresas manufactureras colombianas","authors":"Bruno de Jesús Rahmer, Hernando Garzón Saénz, José Manuel Garzón Solana","doi":"10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3946","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"La intención primaria del presente artículo es realizar un análisis comparativo entre estrategias de planeación de la capacidad de firmas pertenecientes a la industria manufacturera colombiana. Los planes erigidos son determinados a partir la aplicación de sofisticadas técnicas de programación matemática restringida. Se concluye, a partir de los resultados obtenidos, que  la alternativa más fiable para resolver el problema de planificación agregada corresponde a aquella basada en el método de transporte, dado que permite satisfacer los requerimientos de la demanda sin transgredir las limitantes del sistema productivo y, por supuesto, las restricciones establecidas por la alta dirección. La implementación del plan permite anticipar decisiones que respectan a la programación de existencias en stock, la determinación del tamaño de fuerza laboral, así como también, en lo concerniente al dimensionamiento de las capas de inversión. La conjunción de todos estos factores será un determinantes clave para ajustar la tasa de respuesta de la empresa frente a un entorno mercantil naturalmente variante y especializado.  El plan agregado, en última instancia, permite coordinar las operaciones en el orden táctico y tiene como objetivo ulterior, la proyección y suministro de los recursos necesarios para establecer un óptimo equilibrio entre la oferta y la demanda.","PeriodicalId":40053,"journal":{"name":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-05-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.3946","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Economics, Econometrics and Finance","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

La intención primaria del presente artículo es realizar un análisis comparativo entre estrategias de planeación de la capacidad de firmas pertenecientes a la industria manufacturera colombiana. Los planes erigidos son determinados a partir la aplicación de sofisticadas técnicas de programación matemática restringida. Se concluye, a partir de los resultados obtenidos, que  la alternativa más fiable para resolver el problema de planificación agregada corresponde a aquella basada en el método de transporte, dado que permite satisfacer los requerimientos de la demanda sin transgredir las limitantes del sistema productivo y, por supuesto, las restricciones establecidas por la alta dirección. La implementación del plan permite anticipar decisiones que respectan a la programación de existencias en stock, la determinación del tamaño de fuerza laboral, así como también, en lo concerniente al dimensionamiento de las capas de inversión. La conjunción de todos estos factores será un determinantes clave para ajustar la tasa de respuesta de la empresa frente a un entorno mercantil naturalmente variante y especializado.  El plan agregado, en última instancia, permite coordinar las operaciones en el orden táctico y tiene como objetivo ulterior, la proyección y suministro de los recursos necesarios para establecer un óptimo equilibrio entre la oferta y la demanda.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
总体规划模型的比较分析。哥伦比亚制造公司的案例
本文的主要目的是对哥伦比亚制造业公司的能力规划战略进行比较分析。建立的计划是通过应用复杂的受限数学规划技术来确定的。根据所获得的结果,得出的结论是,解决总体规划问题的最可靠的替代方案是基于运输方法的方案,因为它可以在不违反生产系统限制的情况下满足需求,当然也不违反高级管理层设定的限制。该计划的实施使人们能够预测有关库存规划、确定劳动力规模以及确定投资层规模的决定。所有这些因素的结合将是调整公司对自然变化和专业化商业环境的反应速度的关键决定因素。总计划最终允许按战术顺序协调行动,并旨在进一步预测和提供必要的资源,以在供需之间建立最佳平衡。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa Economics, Econometrics and Finance-Economics, Econometrics and Finance (all)
CiteScore
0.80
自引率
0.00%
发文量
26
审稿时长
15 weeks
期刊介绍: The Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration wants to be a useful mean of communication for all those who research on mathematical, statistical or econometrical techniques and their possible applications in the world of business and economy. It is edited by a group of professors in the Department of Economics, Quantitative Methods and Economic History Department at Pablo de Olavide University in Seville ( Spain ).
期刊最新文献
Modelos de Programación Entera para el Problema de Aignación de Horarios en Cursos Universitarios Teletrabajo y clima ético. El efecto mediador de la autonomía laboral y del compromiso organizacional Resultados de la recaudación del impuesto a las nóminas en el caribe mexicano: gestión presidencial 2018 - 2019 Índice simple móvil por el método de la media geométrica para acciones del mercado de la construcción y su relación tendencial con los ICCP e ICCV durante el periodo 2015-2021 Modelo evolutivo del impacto de técnicas VaR en los mercados financieros
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1