Quand les questions en disent plus que les réponses : classification automatique des intentions dans les questions

Angèle Barbedette, Iris Eshkol-Taravella
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Abstract

Le travail presente vise la detection automatique des intentions des locuteurs dans les questions posees au cours de repas. Le corpus est compose de transcriptions d’echanges oraux spontanes. Nous proposons une typologie de ces intentions basee sur les travaux existants et l’analyse du corpus. Nous procedons a l’implementation d’un modele de classification automatique supervisee s’appuyant sur les donnees annotees et sur des traits linguistiques choisis, dont nous evaluons et interpretons les resultats et performances.
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