Menselijke chatbots: een zegen voor online klantcontact?

IF 0.3 4区 文学 Q4 COMMUNICATION Tijdschrift Voor Communicatiewetenschap Pub Date : 2019-09-01 DOI:10.5117/2019.047.003.005
C. Liebrecht, Evi van der Weegen
{"title":"Menselijke chatbots: een zegen voor online klantcontact?","authors":"C. Liebrecht, Evi van der Weegen","doi":"10.5117/2019.047.003.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n Chatbots voor klantenservice gaan snel vooruit. Er was echter weinig bekend over de communicatiestijl die merken zouden moeten gebruiken in chatbotcommunicatie. Uit de literatuur over organisatiecommunicatie tussen merken en klanten werd het concept van een menselijke stem (Kelleher, 2009; Kelleher & Miller, 2006) opgenomen in chatbotcommunicatie. In een 2x2 experiment tussen proefpersonen gingen 125 deelnemers in gesprek met een chatbot voor klantenservice in de reissector. Naast de aanwezigheid of afwezigheid van een menselijke stem, verschilden de chatbots ook in merkbekendheid. De resultaten onthulden klantenservicechatbots met een gemoedelijke menselijke stem die de merkattitude en de waargenomen warmte verhoogt via sociale aanwezigheid, zonder de waargenomen merkcompetentie aan te tasten. Bovendien hebben we geen bewijs gevonden voor merkbekendheid om deze bevindingen te matigen. Onze resultaten ondersteunen de theorie van Computers zijn sociale actoren (CASA) en geven aan dat de waargenomen menselijkheid van computers zou kunnen toenemen door de aangenomen communicatiestijl.","PeriodicalId":42008,"journal":{"name":"Tijdschrift Voor Communicatiewetenschap","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2019-09-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Tijdschrift Voor Communicatiewetenschap","FirstCategoryId":"98","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5117/2019.047.003.005","RegionNum":4,"RegionCategory":"文学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMMUNICATION","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Chatbots voor klantenservice gaan snel vooruit. Er was echter weinig bekend over de communicatiestijl die merken zouden moeten gebruiken in chatbotcommunicatie. Uit de literatuur over organisatiecommunicatie tussen merken en klanten werd het concept van een menselijke stem (Kelleher, 2009; Kelleher & Miller, 2006) opgenomen in chatbotcommunicatie. In een 2x2 experiment tussen proefpersonen gingen 125 deelnemers in gesprek met een chatbot voor klantenservice in de reissector. Naast de aanwezigheid of afwezigheid van een menselijke stem, verschilden de chatbots ook in merkbekendheid. De resultaten onthulden klantenservicechatbots met een gemoedelijke menselijke stem die de merkattitude en de waargenomen warmte verhoogt via sociale aanwezigheid, zonder de waargenomen merkcompetentie aan te tasten. Bovendien hebben we geen bewijs gevonden voor merkbekendheid om deze bevindingen te matigen. Onze resultaten ondersteunen de theorie van Computers zijn sociale actoren (CASA) en geven aan dat de waargenomen menselijkheid van computers zou kunnen toenemen door de aangenomen communicatiestijl.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
人类聊天机器人:在线客户联系的福音?
客服聊天机器人发展迅速。然而,人们对品牌在聊天机器人通信中应该使用的通信风格知之甚少。根据有关品牌和客户之间组织沟通的文献,人类声音的概念(Kelleher,2009;Kelleher和Miller,2006)被纳入聊天机器人沟通中。在受试者之间的2x2实验中,125名参与者与旅游业客户服务聊天机器人进行了交谈。除了人声的存在与否,聊天机器人在品牌知名度方面也有所不同。研究结果显示,客户服务聊天机器人具有友好的人声,通过社交提高了品牌态度和感知到的温暖,而不会损害感知到的品牌能力。此外,我们没有发现任何证据表明品牌知名度可以缓和这些发现。我们的研究结果支持了计算机社会行动者(CASA)的理论,并表明由于假设的交流方式,计算机的感知人性可能会增加。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
CiteScore
0.30
自引率
50.00%
发文量
18
期刊最新文献
Striking the Right Pose Het belang van spel en creativiteit bij digitale ongelijkheid en het Internet of Things Bijdragen, geordend naar achternaam eerste auteur Etmaal van de Communicatiewetenschap Enschede Voedselverleidingen op televisie
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1