M. L. J. Cortez, Úrsula Ruchkys de Azevedo, E. O. C. Campos Júnior, Danilo Cirino Muniz do Nascimento, Anacleto Marito Diogo, V. B. N. Coelho, D. Barbosa, Sónia Maria Carvalho Ribeiro
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Abstract
A alta letalidade da COVID-19 traz evidente a necessidade da identificação dos potenciais grupos de risco da doença. A disseminação da COVID-19 pode ser melhor compreendida com estudos epidemiológicos combinados com avaliações socioeconômicas das populações afetadas. O objetivo desta pesquisa foi usar análise espacialmente explicitas para analisar a influência de atributos socioeconômicos e de saúde na disseminação viral de COVID-19 no estado de Minas Gerais por meio de regressões múltiplas e espaciais. Os dados socioeconômicos foram coletados na plataforma do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada, e posteriormente, foram construídos modelos de regressão incluindo modelos de erro espacial “spatial error models” (SEMs) e de defasagem espacial “spatial lag models” (SLMs) para as variáveis número de casos “Cases” e óbitos “Deaths” por COVID-19. Para as condições socioeconômicas e pandêmicas encontradas no estado de Minas Gerais, o SEM adequou-se melhor para variável dependente ‘Cases’ e o SLM para a variável dependente ‘Deaths’. Os resultados mostram que municípios com maior longevidade, infraestrutura urbana municipal, e menor fluxo de pessoas em transportes públicos apresentam menores ocorrências de óbitos por COVID-19. Este trabalho fornece subsídios a políticas de mitigação de risco de pandemia e melhor gerenciamento de recursos médicos.