Marcela Galvão Lopes, João Paulo Ciribeli, Wellington de Oliveira Massardi, W. A. A. Mendes
{"title":"Análise dos indicadores de inadimplência nas linhas de crédito para pessoa física: um estudo utilizando modelo de regressão logística","authors":"Marcela Galvão Lopes, João Paulo Ciribeli, Wellington de Oliveira Massardi, W. A. A. Mendes","doi":"10.17058/CEPE.V0I46.11099","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O objetivo do artigo e identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variaveis selecionadas para analises e a contribuicao para o aumento e diminuicao da probabilidade na inadimplencia nos financiamentos para pessoa fisica em uma instituicao bancaria de Uba. Para a elaboracao desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatistico Probit e o periodo em analise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variaveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplencia foi o credito consignado.","PeriodicalId":30288,"journal":{"name":"Estudos do CEPE","volume":"1 1","pages":"75-90"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Estudos do CEPE","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17058/CEPE.V0I46.11099","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3
Abstract
O objetivo do artigo e identificar e comparar estatisticamente o grau dos impactos existentes nas variaveis selecionadas para analises e a contribuicao para o aumento e diminuicao da probabilidade na inadimplencia nos financiamentos para pessoa fisica em uma instituicao bancaria de Uba. Para a elaboracao desta pesquisa, foi utilizada metodologia quantitativa, realizou-se uma pesquisa documental para a coleta de dados, e foi utilizado o modelo estatistico Probit e o periodo em analise foi o ano de 2015. Com base nos resultados, pode-se concluir que das 11 variaveis analisadas, apenas 5 obtiveram significância: consignado, tempo de relacionamento, casado, taxa, prazo1n. Dentre elas, a que apresentou maior impacto na inadimplencia foi o credito consignado.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
