Identificação e caracterização de eventos climáticos secos e úmidos no ABC Paulista no período de 2000-2020 usando o SPI

Marina de Oliveira, Nilton Manuel Évora Do Rosário, L. V. Rizzo, Michelle Simões Reboita, Anita Rodrigues de Moraes Drumond
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Abstract

Neste estudo foram identificados os eventos climáticos secos e úmidos ocorridos no ABC Paulista (Santo André, São Bernardo do Campo, São Caetano do Sul, Diadema, Mauá, Rio Grande da Serra e Ribeirão Pires), uma região de grande importância hídrica, econômica e industrial no Estado de São Paulo, no período de 2000 a 2020. Para tanto, foram utilizados dados mensais de precipitação estimados pelo algoritmo IMERG aplicado às medidas da constelação de satélites da GPM, e a técnica do Índice de Precipitação Padronizada (SPI), considerando as escalas temporais de acumulação de 1, 3, 6 e 12 meses. Para todas as escalas do SPI, foram registrados 45 eventos secos (SPI-1: 25, SPI-3: 13, SPI-6: 6 e SPI-12: 1) e 50 eventos úmidos (SPI-1: 27, SPI-3:15, SPI-6: 6 e SPI-12: 2) no ABC Paulista durante o período de estudo. Utilizando o teste z para o nível de significância de 5%, as condições  úmidas predominaram na primeira década (2000-2010) no SPI-1, enquanto as condições  de seca foram dominantes na segunda década (2010-2020) do período em estudo no SPI-6 e SPI-12. Os resultados indicam que o SPI é uma ferramenta útil para a análise de condições climáticas anômalas associadas à precipitação.  
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使用SPI识别和表征2000-2020年期间ABC Paulista的干旱和潮湿气候事件
在这项研究中,确定了2000年至2020年在圣保罗州具有重要水资源、经济和工业重要性的ABC Paulista(Santo André、São Bernardo do Campo、南São-Caetano do Sul、Diadema、Mauá、Rio Grande da Serra和Ribeirão Pires)发生的干旱和潮湿气候事件。为此,使用了IMERG算法估计的月降水量数据,并将其应用于GPM卫星星座的测量,以及标准化降水指数(SPI)技术,考虑了1、3、6和12个月的累积时间尺度。对于所有SPI量表,在研究期间,在ABC Paulista中记录了45个干事件(SPI-1:25、SPI-3:13、SPI-6:6和SPI-12:1)和50个湿事件(SPI-12:27、SPI-3:125、SPI-6/6和SPI-12:2)。使用显著性水平为5%的z检验,在SPI-1的第一个十年(2000-2010年),潮湿条件占主导地位,而在SPI-6和SPI-12的第二个十年研究期间(2010-2020年),干燥条件占主导。结果表明,SPI是分析与降水相关的异常气候条件的有用工具。
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