Pemantauan Penyerapan Gas Beracun Menggunakan Tanaman Sansevieria Pada Ruangan Tertutup

Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari
{"title":"Pemantauan Penyerapan Gas Beracun Menggunakan Tanaman Sansevieria Pada Ruangan Tertutup","authors":"Barzan Trio Putra, Kemahyanto Exaudi, Rossi Passarella, Purwita Sari","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4751","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kualitas udara didalam ruangan perlu mendapat perhatian khusus karena sangat berpengaruh terhadap kesehatan manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menjaga kualitas udara dalam ruangan tetap bersih dengan memanfaatkan tanaman sansevieria trifasciata. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kadar polusi udara didalam sebuah ruangan tertutup yang terdapat tanaman Sansevieria Trifasciata. Fungsi tanaman tersebut sebagai penyerap gas beracun seperti karbon monoksida (CO) yang tercemar didalam ruangan. Prototipe ruangan uji berukuran 65cm x 65cm x 65cm. Sensor gas diletakkan di bagian atas ruangan dan slot untuk memasukkan sampel gas dibagian depan. Sistem kerjanya adalah ruangan dilakukan strerilisasi sampai sensor gas mendeteksi nilai ppm normal, kemudian sampel gas dimasukkan kedalam ruangan uji menggunakan media suntik dan sensor gas kembali membaca nilai ppm sampai kondisi normal.  Hasil penelitian membuktikan bahwa tanaman sansevieria dapat menyerap gas CO dengan sempurna. Ukuran dan bentuk sansevieria juga mempengaruhi proses penyerapan gas CO. semakin besar tanaman maka samakin baik daya serapnya. Hal ini dibuktikan dengan Rerata waktu yang dibutuhkan sansevieria kecil menyerap gas asap sampai mencapai ppm normal adalah 120 menit. Sedangkan untuk sansevieria besar selama 80 menit.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-08","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4751","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kualitas udara didalam ruangan perlu mendapat perhatian khusus karena sangat berpengaruh terhadap kesehatan manusia. Salah satu cara yang dapat dilakukan yaitu menjaga kualitas udara dalam ruangan tetap bersih dengan memanfaatkan tanaman sansevieria trifasciata. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kadar polusi udara didalam sebuah ruangan tertutup yang terdapat tanaman Sansevieria Trifasciata. Fungsi tanaman tersebut sebagai penyerap gas beracun seperti karbon monoksida (CO) yang tercemar didalam ruangan. Prototipe ruangan uji berukuran 65cm x 65cm x 65cm. Sensor gas diletakkan di bagian atas ruangan dan slot untuk memasukkan sampel gas dibagian depan. Sistem kerjanya adalah ruangan dilakukan strerilisasi sampai sensor gas mendeteksi nilai ppm normal, kemudian sampel gas dimasukkan kedalam ruangan uji menggunakan media suntik dan sensor gas kembali membaca nilai ppm sampai kondisi normal.  Hasil penelitian membuktikan bahwa tanaman sansevieria dapat menyerap gas CO dengan sempurna. Ukuran dan bentuk sansevieria juga mempengaruhi proses penyerapan gas CO. semakin besar tanaman maka samakin baik daya serapnya. Hal ini dibuktikan dengan Rerata waktu yang dibutuhkan sansevieria kecil menyerap gas asap sampai mencapai ppm normal adalah 120 menit. Sedangkan untuk sansevieria besar selama 80 menit.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在户外使用檀香植物进行毒气吸收监测
房间里的空气质量需要特别注意,因为它对人类健康有着巨大的影响。一种方法是使用三叶紫薇植物来保持房间内的空气质量清洁。这项研究的目的是检测一个封闭的房间里的空气污染率,这个房间里有三叶莲属植物。工厂作为有毒气体吸收器的功能就像房间里被污染的一氧化碳(CO)。原型试验室尺寸65cm x 65cm x 65 cm。气体传感器被放置在房间和插槽的顶部,以将气体样本插入前面。操作系统是一个被拉伸的房间,直到气体传感器检测到正常的ppm值,然后使用注入介质将气体样本插入测试室,气体传感器将ppm值读回正常条件。研究表明,卫生设备可以完美地吸收CO气体。三叶草的大小和形状也影响吸收CO的过程。植物越大,其serap能力越好。Rerata证明,小三叶草吸收烟气达到正常ppm所需的时间为120分钟。而伟大的桑塞维里亚80分钟。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1