Efeitos da resolução espacial do modelo VIC na previsão de vazão diária a usinas hidroelétricas do Rio Uruguai

Revista DAE Pub Date : 2021-06-28 DOI:10.36659/dae.2021.057
Vinícius Siqueira Oliveira Carvalho, José Anderson do Nascimento Batista, Paulo Sergio Franco Barbosa, Vinícius de Carvalho Neiva Pinheiro, A. Francato
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Abstract

A geração elétrica brasileira é amplamente dependente das usinas hidroelétricas. Este estudo tem objetivo de verificar o desempenho de diferentes resoluções espaciais do modelo hidrológico semi-distribuído Variable Infiltration Capacity (VIC) acoplado ao modelo meteorológico numérico Eta, este adotado com resolução espacial fixa em 15 km, para a previsão de vazão diária de cinco usinas do Rio Uruguai, no sul do Brasil. O modelo hidrológico foi aplicado para as resoluções 0,04°, 0,08° e 0,16°, em que cada célula de grade contém propriedades uniformes de solo, relevo e vegetação. As usinas hidroelétricas de jusante da área de estudo apresentaram melhor desempenho de previsão de vazão diária pelo modelo VIC para as resoluções mais finas. Conforme o Inventário de Restrições Operativas Hidráulicas dos Aproveitamentos Hidroelétricos (ROH) do Operador Nacional do Sistema (ONS), o efeito da resolução espacial do modelo VIC também foi estudado quanto ao desempenho da previsão diária de riscos de cheias, a partir de matrizes de contingências. Nos picos de cheias, a sensibilidade do modelo a valores acima de cada restrição de segurança (atenção, alerta e emergência) mantém-se invariável igual a 100%, enquanto a precisão variou de 51 a 100%, ambas sem tendência significativa em relação à resolução espacial. Todas as usinas mostraram acurácia mínima de 98,3% e de forma crescente em relação à resolução espacial do modelo. A heterogeneidade de dados físicos foi fator limitante para os ganhos do refinamento da resolução espacial do modelo hidrológico. Palavras-chave: Modelo VIC. Previsão de vazão. Rio Uruguai. Matrizes de contingência.
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VIC模型空间分辨率对乌拉圭河水电站日流量预测的影响
巴西的发电在很大程度上依赖水力发电厂。本研究有目标的不同空间分辨率的性能模型的半-distribuído水文变量的渗透能力(VIC)气象耦合模型估计这个数字采用固定空间分辨率15公里,每日流量预测的五座大坝的乌拉圭河在巴西南部。水文模型应用于0.04°、0.08°和0.16°的分辨率,其中每个网格单元包含统一的土壤、地形和植被特性。研究区域下游水电站采用VIC模型预测日流量的性能较好,分辨率较好。摘要根据国家系统运营商(ONS)的水力作业约束清单,研究了VIC模型空间分辨率对日洪水风险预测性能的影响。在洪水峰值时,模型对每个安全约束(注意、警报和紧急情况)以上值的敏感性保持在100%不变,而精度在51 - 100%之间,两者在空间分辨率方面没有显著趋势。所有工厂的最低精度为98.3%,与模型的空间分辨率相比呈上升趋势。物理数据的异质性是水文模型空间分辨率细化收益的限制因素。关键词:VIC模型。流量预测。乌拉圭河。偶然性矩阵。
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