Análise Comparativa entre Métodos para Determinação de Dados Demográficos e Socioeconômicos em Ottobacias: Estudo de Caso da Bacia Hidrográfica do Rio Paranapanema
{"title":"Análise Comparativa entre Métodos para Determinação de Dados Demográficos e Socioeconômicos em Ottobacias: Estudo de Caso da Bacia Hidrográfica do Rio Paranapanema","authors":"Alexei Nowatzki, L. S. Delazari, E. V. Paula","doi":"10.14393/rbcv75n0a-66498","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dados demográficos, como os de população absoluta, podem ser consultados em unidades espaciais de setores censitários, já dados socioeconômicos, como o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e o Produto Interno Bruto (PIB), podem ser fornecidos em escala municipal. Contudo, bacias hidrográficas que são usadas com frequência em estudos ambientais possuem limites diferentes em relação a essas unidades, o que dificulta a determinação desses dados. O objetivo deste trabalho foi determinar dados demográficos e socioeconômicos para um conjunto de ottobacias, na bacia hidrográfica do rio Paranapanema, compreendendo os estados de São Paulo e Paraná. Para isso foram utilizados métodos de interseção simples e de áreas ponderadas e para dados de população, foi utilizada a técnica de mapeamento dasimétrico, realizado a partir do uso da terra. Por fim, foram realizadas comparações entre os métodos pelo agrupamento de tamanho de ottobacias. Os resultados apontaram que a interseção simples compromete a determinação desses dados, pois todas as unidades espaciais interseccionadas com as ottobacias têm o mesmo peso no cálculo, mesmo que ela represente uma pequena porcentagem. Portanto a interseção a partir das somas e médias de áreas ponderadas fizeram a determinação mais próxima da realidade dentro do contexto das ottobacias. Para os dados de população foi observado que há uma maior variação entre os métodos em ottobacias com maiores valores de área em quilômetros quadrados.","PeriodicalId":36183,"journal":{"name":"Revista Brasileira de Cartografia","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Brasileira de Cartografia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14393/rbcv75n0a-66498","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Dados demográficos, como os de população absoluta, podem ser consultados em unidades espaciais de setores censitários, já dados socioeconômicos, como o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e o Produto Interno Bruto (PIB), podem ser fornecidos em escala municipal. Contudo, bacias hidrográficas que são usadas com frequência em estudos ambientais possuem limites diferentes em relação a essas unidades, o que dificulta a determinação desses dados. O objetivo deste trabalho foi determinar dados demográficos e socioeconômicos para um conjunto de ottobacias, na bacia hidrográfica do rio Paranapanema, compreendendo os estados de São Paulo e Paraná. Para isso foram utilizados métodos de interseção simples e de áreas ponderadas e para dados de população, foi utilizada a técnica de mapeamento dasimétrico, realizado a partir do uso da terra. Por fim, foram realizadas comparações entre os métodos pelo agrupamento de tamanho de ottobacias. Os resultados apontaram que a interseção simples compromete a determinação desses dados, pois todas as unidades espaciais interseccionadas com as ottobacias têm o mesmo peso no cálculo, mesmo que ela represente uma pequena porcentagem. Portanto a interseção a partir das somas e médias de áreas ponderadas fizeram a determinação mais próxima da realidade dentro do contexto das ottobacias. Para os dados de população foi observado que há uma maior variação entre os métodos em ottobacias com maiores valores de área em quilômetros quadrados.