Verhaltensentscheidungen für das automatische Fahren an innerstädtischen T-Kreuzungen mittels ereignisdiskreter Systeme

IF 0.7 4区 计算机科学 Q4 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS At-Automatisierungstechnik Pub Date : 2023-04-01 DOI:10.1515/auto-2022-0161
Hannes Weinreuter, Nadine-Rebecca Strelau, B. Deml, M. Heizmann
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Abstract

Zusammenfassung Eine der Herausforderungen vor der Einführung des automatischen Fahrens sind nicht signalisierte innerstädtische Kreuzungen. Dort kann es zu nicht eindeutig geregelten Verklemmungssituationen kommen. Die Beteiligten müssen in diesem Fall miteinander kooperieren, was für automatische Fahrzeuge eine Herausforderung darstellt. Der vorgestellte Algorithmus ist in der Lage, eine Verhaltensentscheidung für eine automatische Fahrzeugführung zu treffen. Die Entscheidung ist abhängig von der Situation und dem Verhalten der übrigen Verkehrsteilnehmer. Das Modell ist als ereignisdiskretes System modelliert, dies ist insbesondere im Hinblick auf die Nachvollziehbarkeit der Entscheidungen von Vorteil. Der Algorithmus wird mitsamt der verwendeten Eigenschaften und der definierten Ereignisse ausführlich vorgestellt und anhand einer Simulation auf Karten realer Kreuzungen validiert.
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来源期刊
At-Automatisierungstechnik
At-Automatisierungstechnik 工程技术-自动化与控制系统
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6-12 weeks
期刊介绍: Automatisierungstechnik (AUTO) publishes articles covering the entire range of automation technology: development and application of methods, the operating principles, characteristics, and applications of tools and the interrelationships between automation technology and societal developments. The journal includes a tutorial series on "Theory for Users," and a forum for the exchange of viewpoints concerning past, present, and future developments. Automatisierungstechnik is the official organ of GMA (The VDI/VDE Society for Measurement and Automatic Control) and NAMUR (The Process-Industry Interest Group for Automation Technology). Topics control engineering digital measurement systems cybernetics robotics process automation / process engineering control design modelling information processing man-machine interfaces networked control systems complexity management machine learning ambient assisted living automated driving bio-analysis technology building automation factory automation / smart factories flexible manufacturing systems functional safety mechatronic systems.
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