Concordancia entre ecuaciones de predicción y el método de 1RM en cuatro ejercicios de entrenamiento resistido

IF 0.2 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Educacion Fisica y Ciencia Pub Date : 2022-04-04 DOI:10.24215/23142561e222
César Augusto Corvos Hidalgo, Bruno Bizzozero-Peroni, Sofía Fernández-Giménez, Enrique Pintos-Toledo
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Abstract

El objetivo de este trabajo fue conocer el nivel de concordancia entre ecuaciones de estimación con el método de 1 RM en una muestra de 30 jóvenes experimentados. Se ejecutaron cuatro ejercicios: sentadilla con barra libre (SEN), press en banco horizontal (PB), peso muerto (PMu) y press militar (PMi) teniendo un mínimo y un máximo de 1 a 7 repeticiones respectivamente. Se consideraron 6 ecuaciones de predicción: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings y Finn (1998), O´Conner et al. (1989), y Abadie et al. (1999). Se calculó la media y desviación estándar, así como el nivel de correlación intraclase para estudiar el nivel de la asociación y el método Bland-Altman. Los valores medios de 1RM obtuvieron muy buena correlación en las ecuaciones de Brzycki (1993) y O´Conner et al. (1989) en el ejercicio de SEN, Epley (1995), Brzycki (1993), O´Conner et al. (1989) y Cumming y Finn (1998) en el ejercicio de PB, y Cummings y Finn (1998) en el ejercicio de PMu. La ecuación predictiva de Cummings y Finn (1998) y Epley (1995) también puede ser usada para calcular 1RM en el PMi. Para mejorar la dosificación de cargas, se recomienda utilizar las ecuaciones de predicción de acuerdo con el ejercicio que se quiera llevar a cabo.
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四次耐力训练中预测方程与1RM方法的相关性
本研究的目的是了解在30名有经验的年轻人样本中,估计方程与1 RM方法之间的一致性水平。进行四种练习:自由杠铃下蹲(SEN)、水平卧推(PB)、负重(PMu)和军事按压(PMi),最小和最大重复次数分别为1 - 7次。考虑了6个预测方程:Brzycki(1993)、Epley(1995)、Lander(1985)、Cummings and Finn(1998)、O’Conner et al.(1989)和Abadie et al.(1999)。我们计算了均值、标准差和类内相关水平,以研究关联水平和Bland-Altman方法。1RM的媒体价值观得到很好的相关性方程Brzycki(1993年)和´康纳et al .(1989)行使SEN Epley (1995), Brzycki(1993年)、或´康纳et al .(1989年)和Cumming和芬恩(1998)行使PB,卡明斯和芬兰人PMu(1998)行使。Cummings & Finn(1998)和Epley(1995)的预测方程也可以用来计算PMi中的1RM。为了提高负荷的剂量,建议根据要进行的运动使用预测方程。
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Educacion Fisica y Ciencia
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