{"title":"“PENSI BINTEY”: PENGARUH IMPLEMENTASI BIG DATA ANALYTICS TERHADAP TERJADINYA AUDIT DELAY","authors":"Nicholas Alexander Tunggal, Elliza Elliza","doi":"10.21460/JRAK.2020.162.378","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics","PeriodicalId":32031,"journal":{"name":"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-07-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21460/JRAK.2020.162.378","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
ABSTRACT Audit delay states the complexity of transactions that occur within a business entity. Many companies have tried to find ways to avoid audit delay conditions in their business processes, one of which is by implementing big data analytics in the company's operational activities. The purpose of this study was to determine the effect of implementing big data analytics on audit delay and several other factors such as company size, company age, company profit and loss, auditor opinion, and reputation of public accounting firms. This study will use empirical data based on publicly traded companies with the 2017-2019 period. The selection for the 2017-2019 period is based on the hypothesis that many companies are starting to apply big data analytics in carrying out their business processes. Big data analytics is projected based on disclosures made by companies. Based on the results of logistic regression analysis, big data analysis has no significant effect. This suggests that the accountant/auditor should consider implementing big data analytics because of its complexity.Keywords: audit delay, big data analytics ABSTRAK Audit delay mengindikasikan adanya kompleksitas transaksi yang terjadi dalam suatu entitas bisnis. Banyak perusahaan yang telah mencoba mencari cara agar terhindar dari kondisi audit delay dalam proses bisnisnya, salah satunya dengan mengimplementasikan big data analytics dalam kegiatan operasional perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh implementasi big dataanalytics terhadap audit delay serta beberapa faktor lainnya seperti ukuran perusahaan, umur perusahaan, laba rugi perusahaan, opini auditor, dan juga reputasi kantor akuntan publik. Penelitian ini akan menggunakan data empiris berdasarkan perusahaan go public dengan periode 2017-2019. Pemilihan periode 2017-2019 didasarkan pada mulai banyaknya perusahaan yang menerapkan big data analytics dalam menjalankan proses bisnisnya. Big data analytics diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan. Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, big data analytics tidak berpengaruh signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa akuntan/auditor harus mempertimbangkan pengimplementasian big data analytics karena terkait dengan kompleksitasnya.Kata kunci: audit delay, big data analytics
审计延迟表示业务实体中发生的事务的复杂性。许多公司都试图在业务流程中找到避免审计延迟的方法,其中之一就是在公司的运营活动中实施大数据分析。本研究的目的是确定实施大数据分析对审计延迟和其他几个因素的影响,如公司规模、公司成立时间、公司盈亏、审计师意见和会计师事务所声誉。本研究将使用基于2017-2019年期间上市公司的实证数据。2017-2019年的选择是基于这样的假设:许多公司开始在业务流程中应用大数据分析。大数据分析是根据企业的信息披露来预测的。从logistic回归分析结果来看,大数据分析没有显著影响。这表明会计师/审计师应该考虑实施大数据分析,因为它的复杂性。关键词:审计延迟;大数据分析;审计延迟;Banyak perusahaan yang telah mencoba mengari cara terhindar dari kondisi审计延迟dalam procesnisnya, salah satunya dengan mengimplementaskan大数据分析dalam kegiatan运营perusahaan。Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh实施大数据分析、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟、审计延迟。Penelitian ini akan menggunakan数据经验,berdasarkan perushaan public dengan期间(2017-2019)。pilihan时期2017-2019 didasarkan padai banyaknya perusahaan yang menerapkan大数据分析dalam menjalankan probisnisnya。大数据分析diproyeksikan berdasarkan pengungkapan yang dilakukan perusahaan。大数据分析是回归逻辑分析,大数据分析是回归逻辑分析。halini menunjukkan bahwa akuntan/审计师事务所成员pertimbangkan pengimplementasia大数据分析karena terkait dengan kompleksitasnya。Kata kunci:审计延迟,大数据分析