Tendência e variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, Brasil

Aryane Araujo Rodrigues, Tirzah Moreira Siqueira, Tamara Leitzke Caldeira Beskow, Samuel Beskow, André Becker Nunes
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Abstract

Compreender o comportamento da chuva frente às mudanças climáticas é fundamental para mitigar seus efeitos e melhorar a gestão dos recursos naturais. Assim, este estudo investigou as tendências temporais e a variabilidade da chuva no Rio Grande do Sul, Brasil. Foram analisadas 271 séries de Precipitação Total Anual (PTA), Precipitação Total Mensal (PTM) e Precipitação Diária Máxima Anual (PMDA) (1912 a 2018). Os testes Mann-Kendall, Sen's Slope e Pettitt foram empregados para análise de tendência, e o Índice Padronizado de Anomalias de Chuva (IAC) e o Índice de Concentração de Precipitação (ICP) para análise de variabilidade. Foram encontradas tendencias de aumento significativo 42 séries de PTA e de diminuição em 3. O teste Pettit mostrou o ano de mudança em 30 das 45 séries de PTA. Em relação à PMDA, observou-se tendência de aumento em 27 séries e diminuição em 8, e o ano de mudança foi encontrado em 18 das 35 séries. O IAC variou entre -3,55 e 2,88, mas na maioria dos anos a PTA foi “aproximadamente normal”. O ICP anual mostrou que a PTA foi uniforme nos meses da maioria dos anos. No Norte a primavera tem a melhor distribuição das chuvas, enquanto no Sul, o inverno. A distribuição da PTM é mais irregular no outono, e no verão a PTM é mais irregular na mesorregião sudoeste. Diante das consequências das mudanças na chuva, destaca-se a importância desses estudos para subsidiar a gestão dos recursos naturais, mitigando os impactos socioeconômicos e ambientais decorrentes das mudanças climáticas.
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巴西大南州降雨的趋势和变化
了解降雨对气候变化的行为对于减轻其影响和改善自然资源管理至关重要。因此,本研究调查了巴西大南州降雨的时间趋势和变异性。分析了1912 - 2018年271个年总降雨量(PTA)、月总降雨量(PTM)和年最大日降雨量(PMDA)系列。采用Mann-Kendall、Sen's Slope和Pettitt检验进行趋势分析,采用标准化降雨异常指数(IAC)和降水浓度指数(ICP)进行变异性分析。42组PTA有显著增加趋势,3组PTA有显著减少趋势。Pettit测试显示45个PTA系列中有30个的变化年份。在PMDA方面,27个系列呈上升趋势,8个系列呈下降趋势,35个系列中有18个系列呈变化年份。IAC的范围在- 3.55到2.88之间,但在大多数年份,PTA“大致正常”。年度ICP显示,PTA在大多数年份的月份是一致的。在北方,春季降雨分布最好,而在南方,冬季降雨分布最好。秋季PTM分布较为不规则,夏季西南中区PTM分布较为不规则。考虑到降雨变化的后果,强调了这些研究对支持自然资源管理、减轻气候变化造成的社会经济和环境影响的重要性。
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