{"title":"Bell Regresyon Modelinde Liu tipi Tahmin Edici","authors":"Melike Işilar, Y. Bulut","doi":"10.19113/sdufenbed.1119370","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada, sayım verilerini modellemek için kullanılan Poisson regresyonmodeline alternatif olarak tanımlanan Bell regresyon modelinde çoklu iç ilişkiolması durumunda kullanılan yanlı tahmin edicilere alternatif bir tahmin ediciönerilmiştir. Bell regresyon modeli aşırı yayılım probleminin çözümü için kullanılanbir modeldir. Bell regresyon modelinin parametreleri genellikle en çok olabilirlik(EÇO) tahmin edicisi kullanılarak tahmin edilmektedir. Fakat, çoklu iç ilişkiproblemi olması durumunda EÇO tahmin edicisinin performansı düşmektedir. Busebeple, Bell Liu-tipi tahmin edicisi önerilmiştir. Önerilen Bell Liu tipi tahminedicinin performansı Bell Ridge ve Bell Liu tahmin edicileri ile Monte Carlosimülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca, simülasyon çalışmasınadesteklemek için gerçek veri örneği verilmiştir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1119370","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bu çalışmada, sayım verilerini modellemek için kullanılan Poisson regresyonmodeline alternatif olarak tanımlanan Bell regresyon modelinde çoklu iç ilişkiolması durumunda kullanılan yanlı tahmin edicilere alternatif bir tahmin ediciönerilmiştir. Bell regresyon modeli aşırı yayılım probleminin çözümü için kullanılanbir modeldir. Bell regresyon modelinin parametreleri genellikle en çok olabilirlik(EÇO) tahmin edicisi kullanılarak tahmin edilmektedir. Fakat, çoklu iç ilişkiproblemi olması durumunda EÇO tahmin edicisinin performansı düşmektedir. Busebeple, Bell Liu-tipi tahmin edicisi önerilmiştir. Önerilen Bell Liu tipi tahminedicinin performansı Bell Ridge ve Bell Liu tahmin edicileri ile Monte Carlosimülasyon çalışması yardımıyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca, simülasyon çalışmasınadesteklemek için gerçek veri örneği verilmiştir.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
