Percepción de la calidad en restaurantes: un análisis mixto con redes neuronales

Pub Date : 2022-11-03 DOI:10.18046/j.estger.2022.165.5235
Asdrúbal López-Chau, J. Muñoz-Chávez, David Valle-Cruz
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Abstract

Este estudio se centra en identificar los factores que influyen en la percepción de la calidad del consumidor en restaurantes de servicio a mesa en el pueblo mágico Real del Monte, Hidalgo, México. La metodología se basa en dos perspectivas, en primer lugar, en el análisis de los factores más importantes de los resultados de una encuesta de 22 ítems por medio de redes neuronales artificiales aplicada a 320 comensales y, en segundo lugar, en la aplicación de entrevistas semiestructuradas a ocho comensales. Los hallazgos muestran que los aspectos fundamentales que influyen en la percepción de los consumidores son la capacidad del personal para responder preguntas, la música de fondo, así como la calidad y el sabor de los alimentos.
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餐厅的质量感知:神经网络的混合分析
在墨西哥伊达尔戈市的pueblo magico Real del Monte餐厅,消费者对餐桌服务质量感知的影响因素。方法依赖于两个前景分析,首先,在调查结果的最重要因素,22项通过人工神经网络应用到320用餐,其次在面试的实施、八用餐。研究结果表明,影响消费者感知的关键因素是员工回答问题的能力、背景音乐以及食品的质量和味道。
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