Milagros Quispe Rodríguez, Luis Celi Saavedra, Rosalvina Campos Pérez
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Abstract
El presente estudio analiza como Machine Learning puede ser de gran utilidad para desarrollar interfaces con ingenieria semiotica en la obtencion de paginas web usables. Del mismo modo, tambien analiza como contribuye al uso de los modelos predictivos para estructurar paginas web anticipandose a las necesidades de los usuarios. Para analizar como contribuye el analisis de las necesidades del usuario en la estructura de las paginas web y como influyen las paginas web usables en el nivel de satisfaccion de los usuarios se realizo una encuesta a 330 alumnos de la Facultad de Ingenieria y Arquitectura de la Universidad de San Martin de Porres matriculados en el ciclo 2019-2; asi como, tambien se realizo una prueba Thing Aloud entre un grupo de seis estudiantes. La elaboracion de una pagina web a medida de los usuarios tiende a ser un proceso extenuante que requiere varias etapas y evaluaciones. Por lo tanto, en esta investigacion se analiza como un modelo Machine Learning puede ser de utilidad para anticiparse a las necesidades y requerimientos de los usuarios.
本研究分析了机器学习如何在开发符号学工程接口以获得可用网页方面非常有用。同样,它也分析了它如何有助于使用预测模型来构建网页,预测用户的需求。分析等分析使用者的需求作出了重大贡献等web网页的结构影响web网页的有用程度满足用户会进行评估,调查学生330 Ingenieria和大学建筑学院在校San Martin de罗博在2019-2周期;此外,还在六名学生中进行了一项Thing Aloud测试。为用户量身定制网站往往是一个耗时的过程,需要几个阶段和评估。因此,本研究分析了机器学习模型如何有助于预测用户的需求和要求。