Uso de Machine Learning en la creación de páginas Web a medida de los usuarios

Milagros Quispe Rodríguez, Luis Celi Saavedra, Rosalvina Campos Pérez
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Abstract

El presente estudio analiza como Machine Learning puede ser de gran utilidad para desarrollar interfaces con ingenieria semiotica en la obtencion de paginas web usables. Del mismo modo, tambien analiza como contribuye al uso de los modelos predictivos para estructurar paginas web anticipandose a las necesidades de los usuarios. Para analizar como contribuye el analisis de las necesidades del usuario en la estructura de las paginas web y como influyen las paginas web usables en el nivel de satisfaccion de los usuarios se realizo una encuesta a 330 alumnos de la Facultad de Ingenieria y Arquitectura de la Universidad de San Martin de Porres matriculados en el ciclo 2019-2; asi como, tambien se realizo una prueba Thing Aloud entre un grupo de seis estudiantes. La elaboracion de una pagina web a medida de los usuarios tiende a ser un proceso extenuante que requiere varias etapas y evaluaciones. Por lo tanto, en esta investigacion se analiza como un modelo Machine Learning puede ser de utilidad para anticiparse a las necesidades y requerimientos de los usuarios.
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