Análisis de la calidad de aguas de vertido en el Distrito de Riego Arenal-Tempisque (DRAT)

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Ingenieria Pub Date : 2021-04-08 DOI:10.15517/RI.V31I2.44123
Anayansi Wong Monge, A. M. Rojas González
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Abstract

El Distrito de Riego Arenal-Tempisque (DRAT) es la dependencia gubernamental que regula la distribución del agua de riego en las fincas agrícolas de la provincia de Guanacaste.  El DRAT monitorea semestralmente la calidad del agua de vertido utilizada en irrigación, a través de reportes operacionales.  Sin embargo, no es una práctica común en distritos de riego realizar estudios donde se analice el comportamiento de los parámetros medidos en el tiempo. Este estudio desarrolló una evaluación multivariada y geoestadística a partir de la caracterización de dos variables microbiológicas y veinte parámetros físico-químicos de la calidad del agua con respecto a componentes espaciales como: localización, área y distancia. Además, se realizó un análisis de estadística descriptiva para doce puntos de muestreo evaluados en un período de diez años (2008-2018). Se aplicó un análisis de componentes principales (ACP), donde los autovectores no mostraron diferencias apreciables para visualizar el peso de las variables de forma independiente. No obstante, el análisis permitió agrupar los parámetros que explican el comportamiento dentro del sistema estudiado como: la concentración de sales (CP1); las sustancias activas al azul de metileno y el contenido de nitratos totales (CP2); y la dinámica biológica (CP3); que se pueden relacionar con prácticas agrícolas. Adicionalmente, se llevó a cabo un análisis de conglomerados jerárquicos para los lugares en estudio y una regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS2) con respecto a las variables geoestadísticas, obteniéndose que para ambas pruebas los resultados fueron concordantes con el ACP.  
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阿雷纳尔-坦皮斯克灌溉区(DRAT)排放水质分析
Arenal-Tempisque灌溉区(DRAT)是规范瓜纳卡斯特省农业农场灌溉水分配的政府单位。DRAT通过运营报告每半年监测一次灌溉用水的水质。然而,在灌溉区进行研究以分析随时间测量的参数的行为并不是一种常见的做法。这项研究根据两个微生物变量和20个水质理化参数的特征,根据位置、面积和距离等空间成分,进行了多元和地球统计评估。此外,还对10年(2008-2018年)内评估的12个抽样点进行了描述性统计分析。应用主成分分析(ACP),其中特征向量没有显着差异,可以独立显示变量的权重。然而,分析将解释所研究系统内行为的参数分组为:盐浓度(CP1);亚甲基蓝活性物质和总硝酸盐含量(CP2);和生物动力学(CP3);可能与农业实践有关。此外,还对研究地点进行了等级聚类分析,并对地质统计变量进行了偏最小二乘回归(PLS2),得出两次测试的结果都与ACP一致。
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Ingenieria
Ingenieria ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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