MACHINE LEARNING FOR CROP SCIENCE: APPLICATIONS AND PERSPECTIVES IN MAIZE BREEDING

Abstract

O aprendizado de máquinas (ML) foi um dos principais impulsionadores da análise de dados nas últimas décadas, permitindo a mineração de grandes bancos de dados. Como técnicas de ML permitem a criação de modelos, e reconhecimento, considerando uma premissa de que o computador pode adquirir para realizar a criação sem ser explicitamente programados para tal finalidade. Impulsionados pela eficiência, diversos estudos demonstrados para sua ampla gama de aplicações o melhoramento de milho. Desde a predição de valores genéticos por dados ômicos aplicações de dados de tipagem de alto, os modelos de ML o avanço no desenvolvimento das espécies e auxiliares de desenvolvimento das espécies e auxiliares de ferramentas mais eficientes para seu melhoramento, gerando ganhos de produtividade.Neste contexto,