Construcción simbólica de opiniones públicas en Twitter sobre la cooperación de Cuba en contexto de crisis sanitaria por covid-19

IF 1.1 Q3 COMMUNICATION Palabra Clave Pub Date : 2022-03-30 DOI:10.5294/10.5294/pacla.2022.25.1.10
Giselle María Méndez Hernández, M. A. Pérez, Rafael Fonseca Valido
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Abstract

En crisis sanitaria se modifican los escenarios infocomunicativos para la toma de decisiones-acciones mediante los ejercicios de opinión pública en las redes sociales con impacto en salud. El objetivo del estudio es la caracterización de la construcción simbólica de opiniones públicas sobre la cooperación de Cuba en contexto de crisis sanitaria por covid-19, reflejada en los discursos y sus símbolos producidos en Twitter entre el 31 de diciembre de 2020 y el 18 de enero de 2021. Las etiquetas relacionadas son #CubaporlaVida, #CubaporlaSalud, #CubaCoopera, #CubaViva, #CubaSalvaVidas, y #ConunaNuevaSonrisa, que acumularon 84.581 trinos (tuits). La perspectiva utilizada es la transdisciplinar, para integrar conocimientos de las ciencias sociales e informáticas, y el enfoque es mixto, para el uso de métricas de polaridad. Se empleó: la minería de datos en la web para ahondar en el vínculo contenido-estructura-uso y el análisis crítico del discurso multimodal y de enfoque sociocognitivo, para relacionar estructuras ideológicas. El instrumento aplicado es el software Stela 5.2. Los resultados reflejan un discurso polarizado, con predominio de afinidades positiva y neutral, el empleo en su mayoría de formatos de retrinos, menciones y relación de metadatos para ampliar el mensaje. Los usuarios personales dirigieron sus interpelaciones a cuentas políticas, mediáticas e institucionales para conversar acerca de la temática.
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在推特上象征性地构建公众舆论,讨论古巴在新冠疫情健康危机背景下的合作
在健康危机中,通过在对健康有影响的社交媒体上进行舆论活动,改变了决策的信息传播情景-行动。这项研究的目的是描述2020年12月31日至2021年1月18日在推特上发表的演讲及其符号中所反映的关于古巴在新冠病毒健康危机背景下合作的象征性舆论建设。相关标签是#CubaPorlavida、#CubaPorlasalud、#CubaCoopera、#CubaViva、#CubaSalvadas和#ConunanueVasAnrisa,它们累积了84581条Trin(推文)。使用的观点是跨学科的,以整合社会科学和计算机科学的知识,而使用极性度量的方法是混合的。使用:网络数据挖掘深入研究内容-结构-使用和批评分析多模话语和社会认知方法的联系,以联系意识形态结构。应用的仪器是STELA 5.2软件。结果反映了一种两极分化的话语,以积极和中立的亲和力为主,主要使用薪酬、提及和元数据关系的形式来扩大信息。个人用户向政治、媒体和机构账户提问,讨论这一问题。
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