加纳农村小农户采用气候智能农业做法的类型和驱动因素

这项研究考察了决定旱地农业系统采用CSA做法的因素。该研究回答了以下问题：（i）加纳农村小农户可获得的CSA实践类型是什么？，（ii）CSA做法在小农户中的采用率是多少？以及，（iii）加纳农村采用CSA做法的社会经济预测因素是什么？本文采用了混合方法参与式方法，包括对1061户家庭进行调查，并对15名关键线人进行访谈，辅以2次区域利益攸关方研讨会。该研究使用主成分分析（PCA）来检验小农户采用的气候智能农业类型。为了研究采用的驱动因素，应用了多项式有序概率模型。主成分分析结果表明，共有七（7）个不相关的维度，涉及23种通常采用的CSA实践——水智能实践、能源智能实践、营养智能实践、碳智能实践、天气智能实践、种植智能实践和知识智能实践。这7种类型解释了63.91%的总方差。PCA的结果表明，小农户不一定依赖单一的CSA做法来应对气候变化；而是利用实践的组合。有序probit模型的结果表明，推动CSA实践采用的因素在采用类型、农民的位置和制度因素上是混合的。本文有助于理解CSA实践的不同类型，并强调了推动小农采用CSA实践的各种社会经济因素。面对加纳和西非更广泛的气候变化，这对于CSA实践的升级至关重要。