加速膝关节成像的新Mr入路比较

简介传统的膝关节MRI协议使用具有多种对比度的大量2D FSE序列，通常在多个扫描平面中重复。这种方法需要长的扫描时间，并且没有充分利用现代重建、3D、加速和改进的线圈SNR技术。已经提出了许多方法来提高膝关节成像的价值，将协议时间减少到6分钟以下，并可能通过定量数据或倾斜重新格式化来增加效用。在这篇摘要中，我们提供了初步数据，并概述了四种这样的方法：（1）一种加速的传统2D协议；（2） SNR高效的3D-qDESS协议、（3）CUBE协议和（4）具有高分辨率的薄片协议，并将它们与标准膝关节协议进行比较。目的确定4种新的膝关节MRI方案与参考膝关节方案在病理学、诊断置信度和新图像数据的实用性方面的诊断准确性和置信度。方法本研究招募了32名患有膝关节疼痛和/或诊断为OA的参与者。每个参与者在全身3T MRI系统（GE Healthcare）上使用16通道仅接收相控阵线圈进行扫描。所有受试者在一次扫描中接受了5个方案，如下所述（表1）。五名放射科医生独立评估了回顾性构建的膝关节MRI协议，以确定液体敏感性、组织病理学和图像伪影的诊断置信度。除了诊断置信度之外，我们评估了3D和薄片数据集中图像重新格式化的效用，以及qDESS协议中滑膜炎混合图像和软骨T2弛豫时间图等新数据的效用。每位放射科医生对患者和扫描方案不知情，并接受了32个数据集的5个汇编（每个患者一个方案-随机），其间有两周的冲洗期。协议信息：参考标准是传统的2D FSE加速膝关节方案，包括六次扫描：轴位T2脂肪饱和（FS）、冠状位质子密度（PD）FS、矢状位T2 FS、，冠状面PD和冠状面T1 FSE扫描。第一种新方法是DL 2D FSE协议，该协议包括上述序列，进一步加速2倍，使用GE AIR深度学习（DL）算法重建（图1中的图像）。第二种快速方法是基于多对比度3D定量DESS（qDESS）序列，该序列已显示出与传统方案接近的诊断等效性。该方案还包括用于评估BM损伤和副韧带的2D Cor PD-FS-FSE序列。高SNR效率允许更高的穿透平面分辨率来支持倾斜重组，并提供滑膜炎混合图像（由qDESS图像创建的关节液抑制图像）和软骨T2图（Thoenen等人，2021）。第三种方法是具有可变翻转角再聚焦（CUBE）的3D PD-FSE序列和用于BM病变可视化的2D Cor PD-FS-FSE序列（图2中的图像）。第四种方法包括薄层2D Sag PD-FS-FSE序列，切片分辨率提高了4倍（0.8 mm），以及2D Cor T1-FSE序列（图3中的图像）。结果目前，两位读者已经完成了所有5份数据汇编的评分，并对包括骨髓、韧带、半月板和软骨病理学在内的解剖特征的诊断质量评分进行了比较。对于所比较的所有特征，两位读者都将DL 2D FSE协议评为与其他协议相比具有最高的诊断质量。在其他三种方法中，薄片方案在评估骨髓病理学方面的得分优于CUBE和qDESS方案。这种模式在软骨中被逆转，qDESS具有更高的质量分数。与DL方案相比，CUBE方案在评估韧带和半月板方面具有最佳质量。qDESS、CUBE和薄片协议的3D重新格式化在一个读取器中的效用相似，而薄片在第二个读取器中具有更高的效用。具体而言，对于qDESS方案，读者发现软骨T2松弛图在61.87%的时间内对确认特定病理学（58.31%）甚至改变读者的评估（3.56%）有用。类似地，读者发现滑膜炎混合图像在55%的时间内可以自信地（35%）或适度地（20%）区分滑膜炎和积液。结论初步结果表明，具有相似对比度的加速膝关节扫描可以获得更高的诊断质量分数。我们希望在所有读者完成研究评分后，评估每种方法对病理学的敏感性和特异性，以及每种方法的读者间一致性。