CALF MUSCLE FAT AND FRAILTY AS SERIAL CULPRITS IN WORSENING KNEE SYMPTOMS AFTER 5 YEARS IN WOMEN: THE 7-YEAR AMBERS COHORT STUDY

A.K.O. Wong , C. Kennedy , K. Tam , S. Liu , S. Reitsma , A. Naraghi , R. Mohankumar , A. Papaioannou , J.D. Adachi
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小腿肌肉脂肪和虚弱是女性5年后膝关节症状恶化的连环罪魁祸首:7年的安布尔队列研究
我们之前已经证明,大腿肌内脂肪(IMF)可以预测OAI中疼痛和进行性膝关节炎。另一项针对特定部位关联的分析发现,小腿IMF是膝关节疼痛和功能的关键相关因素,尽管只是在横断面数据中。越来越多的研究表明虚弱在膝关节OA进展中的重要性。虽然已知肌肉会影响虚弱,但目前尚不清楚IMF是否通过虚弱或其他途径对膝关节OA产生长期影响。目的1)评估小腿IMF如何预测膝关节症状进展。2)将脆弱和加速脆弱视为这一途径的中介。方法:阑尾肌和骨扩展研究(AMBERS)包括312名60-85岁的绝经后妇女,她们在基线时通过初级保健在加拿大汉密尔顿招募。参与者完成了基线66%小腿的1T外周MRI (FSE, 10片,0间隙,0.312 × 0.312 × 2.0mm, TR/TE: 600/23ms, FA= 400)扫描。在同一部位进行1层外周QCT扫描(0.500 × 0.500 × 2.3mm, 38 kVp能量,0.3 mA电流)。Calf IMF使用我们的全自动迭代阈值搜索算法进行分割。我们使用移除第一轮IMF的肌肉面罩进行了第二轮IMF分割(图1)。过滤后的pQCT扫描使用固定阈值将肌肉与皮下脂肪和骨骼分离(过滤器:F03F05F05,内/外阈值:40 mg/cm3)。肌肉密度以质量/体积计算。参与者每年随访6年,收集日常生活活动、生活质量和合并症数据,使用累积缺陷法(CaMos虚弱指数(CFI))计算虚弱程度。在第5年和第6年,每个膝关节进行kos,疼痛检测和疼痛性别角色期望(GREP)问卷调查。记录了膝关节专用止痛药和皮质类固醇的使用情况。分析:基于组的轨迹建模对第一年到第四年的CFI轨迹模式进行了分类,仅限于三阶多项式(图2)。基于每个子类别的最小可检测变化(MDC),对第5年到第6年的oos变化进行了二分类。为了解决目标1,二元逻辑回归分析测量了优势比(OR)和95%置信区间。对于目标2,应用通径分析,探索第1年至第4年的CFI或CFI轨迹类别作为中介。评估了总、直接和间接影响。分析调整了年龄、BMI、糖尿病、皮质类固醇、膝关节疼痛药物和神经性疼痛的存在。GREP被用作减轻自我报告疼痛的性别偏见的权重。膝关节水平分析协调一侧小腿扫描与膝关节一侧问卷。结果在298名基线完整的女性中,第5年和第6年的数据中,112名(37.6%)报告膝关节疼痛在第6年低于72的显著阈值。1年内MDCs下降≥的个体从30.3%(症状)到45.6%(生活质量)不等。平均CFI评分从基线时的0.173(0.118)上升到第5年的0.214(0.131)。犊牛IMF每增加一个标准差(4.45%),KOOS症状进展≥MDC的几率增加1.58(1.06,2.35)倍,当纳入第2轮IMF时,效应量增加(OR: 1.70(1.13,2.56))。较低的肌肉密度(SD: -8.21 mg/cm3)对kos生活质量也有类似的影响(OR: 2.16(1.50,3.12))。单独来看,小牛IMF预测更高/加速的CFI (B=0.031, p=0.008, per +SD IMF%;加速CFI与稳定CFI的OR为1.30(0.97,1.75);和CFI显著预测1年KOOS亚类变化≥MDCs (or: 1.43-2.19;加速与稳定CFI分别为1.70-2.16)。然而,在通径分析中,CFI的介导作用并不显著。犊牛IMF对kos变化的总影响在很大程度上可以用显著的直接影响来解释。采用GREP作为权重后,效应量和精度得到了提高。结论:虽然虚弱是小腿肌肉肥胖的一个重要结果,也是可检测到的oos症状临床变化的预测因素,但可能有更复杂的介导途径在起作用,使所研究途径的介导作用不明确。未来的研究应该调查更多的近端介质在衰弱发展之前,如炎症。MR图像初始复查留下的未分割的残余低信号脂肪可能有助于改善个体膝关节症状的区分,尽管其中一些代表部分体积。资助关节炎学会明星事业奖21-035,CIHR项目资助pjt166012,156274。披露STATEMENTNone。通讯地址:[email protected]。
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Osteoarthritis imaging
Osteoarthritis imaging Radiology and Imaging
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