算法披露规则

在过去的十年里，Law&；科技学者一直在法律研究中应用算法方法。为了避免披露监管的失败，这篇文章也这样做了：长期以来，法律学者一直认为这是一种规范性策略，但规则制定者却明显滥用了这种策略。然而，恢复披露义务的现有提案要么侧重于行业政策（例如，寻求降低消费者的阅读成本），要么侧重于规则制定（例如，通过简化语言复杂性）。但失败很可能取决于两者。因此，本文提出了一种“综合方法”，建议使用计算工具来应对披露义务制定和实施阶段的语言和行为失误，从而填补法律和实践中的空白；技术奖学金。具体而言，它概述了如何以整体的方式使用算法工具来解决从议会规则制定到消费者屏幕的许多披露失败问题。它提出了一种多层设计，立法者部署三种工具来产生最佳的披露规则：机器学习、自然语言处理和通过监管沙盒进行的行为实验。为了阐明如何以及为什么应该执行这些任务，我们以在线合同条款和在线隐私的披露为例。由于算法规则制定经常遇到有充分理由的怀疑，因此还讨论了其与合法性、有效性和相称性的兼容性问题。