ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАСТЕРА

Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem Pub Date : 2015-11-15 DOI:10.12731/2218-7405-2015-9-31

Nikolay Dmitriyevich Naydenov, Vasily Igorevich Spiryagin, Elena Nikolayevna Novokshonova

{"title":"ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ КЛАСТЕРА","authors":"Nikolay Dmitriyevich Naydenov, Vasily Igorevich Spiryagin, Elena Nikolayevna Novokshonova","doi":"10.12731/2218-7405-2015-9-31","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье приводится описание экономико-математических моделей кластерных образований: модель города на линии, модель сетевой конкуренции потребителей, одноагентная модель кластера, игровая многоагентная модель кластера, модель роста совокупной прибыли участников кластера, искусственные нейронные сети, балансовая модель кластера, модель стабильности кластера. В статье показано, что экономико-математическое моделирование кластерных процессов позволяет совершенствовать методики прогнозирования, планирования и оценки уровня кластеризации региона. Цель. Показать уровень разработки экономико- математических моделей кластеров как инструмента анализа интеграционных объединений в регионах. М етод или методология проведения работы. Экономико-математическое моделирование, анализ, синтез, сравнение, статистические наблюдения. Результаты. Выявлена высокая активность исследований в области экономико-математического моделирования кластерных образований. Показаны существенные характеристики кластерных образований с помощью экономико- математических моделей. Область применения результатов. Экономическая политика регионов, страны, муниципальных образований.","PeriodicalId":31320,"journal":{"name":"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem","volume":"1 1","pages":"415-432"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-11-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12731/2218-7405-2015-9-31","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

В статье приводится описание экономико-математических моделей кластерных образований: модель города на линии, модель сетевой конкуренции потребителей, одноагентная модель кластера, игровая многоагентная модель кластера, модель роста совокупной прибыли участников кластера, искусственные нейронные сети, балансовая модель кластера, модель стабильности кластера. В статье показано, что экономико-математическое моделирование кластерных процессов позволяет совершенствовать методики прогнозирования, планирования и оценки уровня кластеризации региона. Цель. Показать уровень разработки экономико- математических моделей кластеров как инструмента анализа интеграционных объединений в регионах. М етод или методология проведения работы. Экономико-математическое моделирование, анализ, синтез, сравнение, статистические наблюдения. Результаты. Выявлена высокая активность исследований в области экономико-математического моделирования кластерных образований. Показаны существенные характеристики кластерных образований с помощью экономико- математических моделей. Область применения результатов. Экономическая политика регионов, страны, муниципальных образований.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

集群经济数学模型

本文描述了集群结构的经济数学模型:在线城市模式、消费者网络竞争模式、单代理集群模型、多人游戏模型、集群参与者的总收益增长模型、人工神经网络模型、集群稳定模型。本文显示，集群过程的经济数学模拟允许改进区域集群的预测、规划和估计方法。目标。展示集群经济数学模型的开发水平，作为分析区域集群整合的工具。m ' tod或操作方法。经济数学模拟，分析，合成，比较，统计观察。结果。集群形成的经济数学建模方面的研究活动很高。集群形成的显著特征是通过经济数学模型显示的。结果的应用范围。地区、国家、市政机构的经济政策。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Sovremennye Issledovania Social''nyh Problem

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

4 weeks