Modelos para evaluar la complejidad de los proyectos de construcción de infraestructura

IF 0.4 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Ingenieria Pub Date : 2022-11-20 DOI:10.14483/23448393.19021
Flavio Roberto Durón-González, Luis Arturo Rivas-Tovar, Magali Cárdenas-Tapia
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Abstract

Contexto: La infraestructura permite la satisfacción de necesidades de la población y contribuye de manera importante al desarrollo económico de países y regiones. Sin embargo, Flyvbjerg señala que la tasa de éxito de los proyectos de construcción se estima en solo el 25 % y, particularmente en los megaproyectos, es de 8 proyectos exitosos por cada 1.000. Por otra parte, diversas investigaciones señalan que la complejidad tiene efectos negativos en el desempeño, por lo que es de interés evaluar dicha complejidad y sensibilizar a los administradores de proyectos en la anticipación de los efectos negativos. Método: Mediante la revisión de la literatura se identificaron cuatro modelos de complejidad relevantes. Por medio de un análisis heurístico fueron analizados en tres aspectos: factores que aportan complejidad a los proyectos, tipos de proyectos y su complejidad particular y técnicas y herramientas que utilizan los modelos para estudiar la complejidad. Resultados: El modelo más integral es el HoPC de Lessard, Sakhrani y Miller. Al considerar el ciclo de vida de los proyectos, sobre el marco TOE, se identificaron siete aspectos que lo complementan: arquitectura del proyecto, complejidad financiera, gobernanza, proceso de validación de las etapas del proyecto, madurez de la gestión de los proyectos, aspectos culturales y marco regulatorio. Conclusiones: Investigaciones recientes destacan que la complejidad del entorno/externalidades es cada vez más relevante en la evaluación de la complejidad. Los proyectos exhiben aspectos de complejidad según los componentes internos que los integran y el contexto particular en el que se emprenden, por lo que se recomienda la construcción de modelos para sujetos específicos. La complejidad de los proyectos ha sido abordada principalmente desde los enfoques de administración de proyectos y dinámica de sistemas, sin embargo, para el estudio de diversidad, interdependencia y dinámica entre los elementos de complejidad son necesarias futuras investigaciones desde el enfoque de sistemas complejos.
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评估基础设施建设项目复杂性的模型
背景:基础设施能够满足人民的需求,对国家和地区的经济发展作出重要贡献。然而,Flyvbjerg指出,建筑项目的成功率估计只有25%,特别是在大型项目中,每1000个项目中有8个成功。此外,一些研究表明,复杂性对绩效有负面影响,因此评估复杂性和提高项目经理对负面影响的预期是很重要的。方法:通过文献综述确定四个相关的复杂性模型。通过启发式分析,他们从三个方面进行了分析:增加项目复杂性的因素,项目类型及其特定的复杂性,以及模型用于研究复杂性的技术和工具。结果:最全面的模型为Lessard、Sakhrani和Miller的HoPC。在TOE框架上考虑项目生命周期时,确定了七个补充方面:项目架构、财务复杂性、治理、项目阶段验证过程、项目管理成熟度、文化方面和法规框架。结论:最近的研究表明,环境复杂性/外部性在复杂性评估中越来越重要。项目根据组成它们的内部组件和它们所处的特定环境表现出复杂性,因此建议针对特定主题构建模型。项目的复杂性,已经主要从项目管理的方法和系统动力学研究,然而,多样性,相互依存和元素之间的动态复杂性需要今后研究复杂系统的做法。
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