Stabilizacja systemu pomiarowego dla wiatrakowca w aspekcie jakości danych LiDAR;Stabilizacja systemu pomiarowego dla wiatrakowca w aspekcie jakości danych LiDAR;Stabilization of the photogrammetric system for a gyrocopter in terms of the LiDAR data quality.

J. Kolecki, M. Prochaska, P. Piątek, J. Baranowski, Z. Kurczynski
{"title":"Stabilizacja systemu pomiarowego dla wiatrakowca w aspekcie jakości danych LiDAR;Stabilizacja systemu pomiarowego dla wiatrakowca w aspekcie jakości danych LiDAR;Stabilization of the photogrammetric system for a gyrocopter in terms of the LiDAR data quality.","authors":"J. Kolecki, M. Prochaska, P. Piątek, J. Baranowski, Z. Kurczynski","doi":"10.14681/AFKIT.2015.005","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"STRESZCZENIE: Definicja parametrów jakościowych chmury punktów pozyskanej metodą lotniczego skanowania laserowego stanowi element niemal każdego zamówienia wiążącego się z wykonaniem lotów pomiarowych. Jakość danych LiDAR nie może być utożsamiana wyłącznie z ich dokładnością, ale jest pojęciem znacznie szerszym, obejmującym inne parametry chmury punktów pozyskanej w wyniku lotu pomiarowego. Przykładowo wymagania dotyczące parametrów takich jak pokrycie oraz gęstość określone są w polskich regulacja prawnych. Na wyżej przywołane parametry danych LiDAR mogą wpływać w pewnym stopniu czynniki związane z samym lotem, takie jak niestabilność prędkości czy linowe lub wysokościowe odstępstwa od planowanej linii lotu. Najbardziej istotnym czynnikiem wydają się być jednak wychylenia oraz drgania platformy pomiarowej. Pozyskiwanie danych LiDAR bez systemu stabilizacji oraz wibroizolacji może utrudniać zachowanie wymaganych parametrów jakościowych. W trakcie prac prowadzonych w ramach projektu, którego efektem było zbudowanie prototypu ultralekkiej stabilizowanej platformy pomiarowej dla wiatrakowca, dokonano szeregu analiz związanych z doborem odpowiedniego systemu stabilizacji rozpatrując trzy składowe wychyleń: roll, pitch, yaw. W tym celu stworzone zostały narzędzia informatyczne służące badaniu wpływu wychyleń na jakość danych LiDAR przy założeniu określonych parametrów linii nalotowych oraz ustawień pracy skanera.","PeriodicalId":30976,"journal":{"name":"Archiwum Fotogrametrii Kartografii i Teledetekcji","volume":"27 1","pages":"71"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2015-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"3","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Archiwum Fotogrametrii Kartografii i Teledetekcji","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14681/AFKIT.2015.005","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 3

Abstract

STRESZCZENIE: Definicja parametrów jakościowych chmury punktów pozyskanej metodą lotniczego skanowania laserowego stanowi element niemal każdego zamówienia wiążącego się z wykonaniem lotów pomiarowych. Jakość danych LiDAR nie może być utożsamiana wyłącznie z ich dokładnością, ale jest pojęciem znacznie szerszym, obejmującym inne parametry chmury punktów pozyskanej w wyniku lotu pomiarowego. Przykładowo wymagania dotyczące parametrów takich jak pokrycie oraz gęstość określone są w polskich regulacja prawnych. Na wyżej przywołane parametry danych LiDAR mogą wpływać w pewnym stopniu czynniki związane z samym lotem, takie jak niestabilność prędkości czy linowe lub wysokościowe odstępstwa od planowanej linii lotu. Najbardziej istotnym czynnikiem wydają się być jednak wychylenia oraz drgania platformy pomiarowej. Pozyskiwanie danych LiDAR bez systemu stabilizacji oraz wibroizolacji może utrudniać zachowanie wymaganych parametrów jakościowych. W trakcie prac prowadzonych w ramach projektu, którego efektem było zbudowanie prototypu ultralekkiej stabilizowanej platformy pomiarowej dla wiatrakowca, dokonano szeregu analiz związanych z doborem odpowiedniego systemu stabilizacji rozpatrując trzy składowe wychyleń: roll, pitch, yaw. W tym celu stworzone zostały narzędzia informatyczne służące badaniu wpływu wychyleń na jakość danych LiDAR przy założeniu określonych parametrów linii nalotowych oraz ustawień pracy skanera.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
在激光雷达数据质量方面,风车测量系统的稳定性;在激光雷达数据质量方面,风车测量系统的稳定性;激光雷达数据质量方面旋翼直升机摄影测量系统的稳定性。
总结:通过航空激光扫描方法获得的点云质量参数的定义几乎是与测量飞行性能相关的每一个阶跃的元素。激光雷达数据的质量不能仅仅等同于其准确性,但它是一个更广泛的概念,涵盖了从测量飞行中获得的点云的其他参数。例如,波兰法律法规规定了覆盖率和密度等参数的要求。上述激光雷达数据参数可能在一定程度上受到与飞行本身相关的因素的影响,例如速度不稳定或绳索或与计划飞行线的高度偏差。然而,最重要的因素似乎是测量平台的倾斜和振动。在没有稳定和振动隔离系统的情况下获得激光雷达数据会使其难以保持所需的质量参数。在该项目中进行的工作中,其结果是为风车建造一个超轻型稳定测量平台的原型,在考虑三个部件偏差的情况下,对选择适当的稳定系统进行了大量分析:滚转、俯仰和偏航。为此,创建了IT工具来研究偏差对激光雷达数据质量的影响,假设进近线和扫描仪操作设置的某些参数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Wykorzystanie chmur punktów lidar w ochronie czynnej borów chrobotkowych w Parku Narodowym "Bory Tucholskie" Wykorzystanie naziemnego skanowania laserowego w opracowaniu dokumentacji architektoniczno-budowlanej oraz badaniu zniekształcenia dachu Ocena dokładności modelu budynku z bardzo gęstej chmury punktów pozyskanej z integracji zdjęć o różnej geometrii Dokumentacja fotogrametryczna stanowisk archeologicznych w terenie miejskim na przykładzie Kutaisi, Gruzja Możliwości tworzenia numerycznego modelu pokrycia terenu ze stereopary zdjęć satelitarnych VFRS
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1