Desmantelamiento óptimo de redes delincuenciales. Una perspectiva desde el modelado matemático y computacional

Abstract

espanolEl objetivo de este trabajo es estudiar y comparar diferentes estrategias para el desmantelamiento optimo de redes delincuenciales, las cuales estan representadas en algoritmos que permiten la identificacion optima de los individuos claves en la red. La estrategia de mayor complejidad se basa en la metrica de centralidad de Katz-Bonacich como medida de influencia en la red, y da lugar a un problema NP-dificil por lo que se debe recurrir a metodos heuristicos para encontrar soluciones aproximadas. Aqui se desarrolla un algoritmo basado en el metodo Monte Carlo y se compara con un metodo basado en algoritmos voraces introducido recientemente en la literatura. En este trabajo se compara ademas el desempeno de estos con estrategias menos sofisticadas y se proporciona evidencia que dichos algoritmos se desempenan relativamente bien, contribuyendo asi a proporcionar un mejor entendimiento de estos. Se discute ademas un modelo introducido recientemente que justifica el uso de la centralidad de Katz-Bonacich desde el punto de vista de la teoria de juegos sobre redes. EnglishThis work deals with the study and comparison of different strategies for the optimal dismantling of delinquent networks, which aim to optimally identify the most relevant individuals in the network. The strategy of greater complexity that we have studied here, is based on the Katz-Bonacich centrality criteria as a measure of influence of the individuals in the network. This results in an NP-hard type of problem, therefore, in order to apply that criteria, we must use heuristic methods which allow us to find approximate solutions. In particular, the methods used in this work are the Monte Carlo and greedy algorithms. We compared their performance against less sophisticated strategies and we were able to find that these algorithms perform relatively better, which contributes to improve our understanding of these approaches. In addition, we discuss a model that was recently introduced, which justifies the use of Katz-Bonacich centrality from the point of view of game theory on networks.