Development of Forest Fire Risk Map Using Geographical Information Systems and Remote Sensing Technics: Muğla, Milas Case

Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi Pub Date : 2022-08-20 DOI:10.19113/sdufenbed.901677

Özge Isik Pekkan, Masoud Derakhshandeh, Ilker Atmaca, Yavuz Selim Tunca, Mehtap Özenen Kavlak, S. Cabuk

{"title":"Development of Forest Fire Risk Map Using Geographical Information Systems and Remote Sensing Technics: Muğla, Milas Case","authors":"Özge Isik Pekkan, Masoud Derakhshandeh, Ilker Atmaca, Yavuz Selim Tunca, Mehtap Özenen Kavlak, S. Cabuk","doi":"10.19113/sdufenbed.901677","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017-2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.901677","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 1

Abstract

Olası orman yangınlarının engellenmesi ve erken müdahalenin sağlanması için yangın öncesinde, yangın esnasında ve yangın sonrasında alınacak önlemler oldukça büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, CBS ve UA teknolojileri destekli Frekans Oranı tekniğinden yararlanılarak orman yangını konusu irdelenmiştir. Çalışmada yangın riskini sınıflandırmak için üç yıl içinde (2017-2019) meydana gelen 107 orman yangını olayına ait bilgiler kullanılmıştır. Bu kapsamda Milas ilçesi orman alanları orman yangını riski açısından; çok düşük riskli, düşük riskli, orta riskli, yüksek riskli ve çok yüksek riskli olmak üzere beş risk grubunda sınıflandırılmıştır. Frekans oranı yöntemi sonucuna göre çalışma alanında en fazla dağılım gösteren risk sınıfının %55 oran ile orta riskli alanlar olduğu tespit edilmiştir. Elde edilen bulgular, Milas ilçesinde orman varlığının yangınlardan korunması için gerekli tedbirlerin acil olarak alınması gerektiğini ortaya koymuştur.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

利用地理信息系统和遥感技术开发森林火险地图:Muğla, Milas Case

为了预防森林火灾并确保早期干预，火灾期间和火灾后所做的改变非常重要。在这项研究中，CBS和UA技术参与了森林火灾，受益于法国Orange技术。在三年（2017-2019年）内，107起森林火灾被用于火灾风险分类。在这一地区，米兰的森林地区面临着森林火灾的风险；被分为五个风险组，分别为高风险、低风险、中风险、高风险和非常高风险。Frekans oranıyöntemi sonucuna göreçalışma alanında en fazla dağ。收集到的调查结果表明，米兰的森林将被紧急用于保护森林火灾。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

10 weeks