{"title":"Development of sample tree selection criteria for diameter height models","authors":"Niyazi Özçankaya, S. Carus","doi":"10.17568/ogmoad.1162142","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada plan ünitesi kapsamında kullanılacak çap-boy denklemlerinin düzenlenmesi için seçim yöntemi başarısı ve işlem süresi faktörleri gözetilerek en uygun örnek ağaç seçim yöntemlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bunun için aynıyaşlı ve saf kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcerelerinden seçilen 47 örnek alanda 1408 örnek ağaç ölçülmüştür. Örnek ağaçların seçimine ilişkin 54 farklı yöntem kurgulanmıştır. Her bir seçim yöntemi ile örneklem grupları oluşturulmuştur. Daha sonra seçim yöntemlerini temsil yeteneğinin test edilmesi amacıyla 10 farklı modelin başarısı karşılaştırılmıştır. En başarılı modeller regresyon analizleri, başarı ölçüt setleri ve bağıl puanlama yöntemiyle değerlendirilerek seçilmişlerdir. Seçim yöntemleri, en başarılı bu modeller ile regresyon analizi için kullanılmayan tüm diğer ağaçlar üzerinde sınanmışlardır. Böylece her seçim yöntemi hata ve başarıları ile değerlendirilmiş ve puanlarına göre sıralanmıştır. Diğer taraftan seçim yöntemlerinin örnek alanlarda uygulanma süreleri en kısa yol optimizasyonları ve regresyon analizi yöntemleriyle hesaplanmıştır. En başarılı sonucu veren ve aynı zamanda uygulamadaki işlem süreleri en az olan seçim yöntemlerini belirlemek için Pareto optimal yöntem kullanılmıştır. Sonuç olarak, seçim yöntemleri içerisinde en başarılı yöntemin 16 numaralı, uygulama süresi en kısa olanın ise 1 numaralı yöntem olduğu tespit edilmiştir. Her iki faktör de dikkate alındığında ise 07, 14, 15, 16, 51, 08, 43 ve 49 numaralı seçim yöntemlerinin optimal çözüm kümesini oluşturduğu ortaya konulmuştur. İdeal noktaya en yakın çözümün Weise orta ağacı ve ona en yakın konumdaki iki adet ağaçla çalışan 14 numaralı yöntem olduğu belirlenmiştir.","PeriodicalId":32505,"journal":{"name":"Ormancilik Arastirma Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-11-02","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ormancilik Arastirma Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17568/ogmoad.1162142","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Bu çalışmada plan ünitesi kapsamında kullanılacak çap-boy denklemlerinin düzenlenmesi için seçim yöntemi başarısı ve işlem süresi faktörleri gözetilerek en uygun örnek ağaç seçim yöntemlerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bunun için aynıyaşlı ve saf kızılçam (Pinus brutia Ten.) meşcerelerinden seçilen 47 örnek alanda 1408 örnek ağaç ölçülmüştür. Örnek ağaçların seçimine ilişkin 54 farklı yöntem kurgulanmıştır. Her bir seçim yöntemi ile örneklem grupları oluşturulmuştur. Daha sonra seçim yöntemlerini temsil yeteneğinin test edilmesi amacıyla 10 farklı modelin başarısı karşılaştırılmıştır. En başarılı modeller regresyon analizleri, başarı ölçüt setleri ve bağıl puanlama yöntemiyle değerlendirilerek seçilmişlerdir. Seçim yöntemleri, en başarılı bu modeller ile regresyon analizi için kullanılmayan tüm diğer ağaçlar üzerinde sınanmışlardır. Böylece her seçim yöntemi hata ve başarıları ile değerlendirilmiş ve puanlarına göre sıralanmıştır. Diğer taraftan seçim yöntemlerinin örnek alanlarda uygulanma süreleri en kısa yol optimizasyonları ve regresyon analizi yöntemleriyle hesaplanmıştır. En başarılı sonucu veren ve aynı zamanda uygulamadaki işlem süreleri en az olan seçim yöntemlerini belirlemek için Pareto optimal yöntem kullanılmıştır. Sonuç olarak, seçim yöntemleri içerisinde en başarılı yöntemin 16 numaralı, uygulama süresi en kısa olanın ise 1 numaralı yöntem olduğu tespit edilmiştir. Her iki faktör de dikkate alındığında ise 07, 14, 15, 16, 51, 08, 43 ve 49 numaralı seçim yöntemlerinin optimal çözüm kümesini oluşturduğu ortaya konulmuştur. İdeal noktaya en yakın çözümün Weise orta ağacı ve ona en yakın konumdaki iki adet ağaçla çalışan 14 numaralı yöntem olduğu belirlenmiştir.
在本练习中,计划单元旨在通过监测成功率和处理因素来确定最佳示例树选择方法,以便安排在其范围内使用的计算方程。因此,在松田选择的47个样本是用1408个树木样本进行测量的。例如,有54种不同的选择树的方法。每种选择方法都会创建示例组。之后,对10种不同模型的成功进行了比较,以测试其代表选择方法的能力。通过回归分析、成功序列和基准测试方法选择了最成功的模型。Seçim yöntemleri,en başarılıbu modeller ile regressyon analizi için kullanılmayan tüm diğer ağaçlarüzerinde sınanmışlardır。因此,每种选择方法都经过了错误和成功的评估,并根据其要点进行了排序。另一方面,通过最短路径优化和回归分析方法计算了样本领域中应用方法的长度。帕累托最优方法用于确定在同一时间内最不成功的结果和过程。结果,选择方法中最成功的方法被确定为第16位,申请时间最短的方法被指定为第一位。当两个因素都集中时,显示了数字07、14、15、16、51、08、43和49的最优解集。离处理点最近的解决方案是Weise中间树,它被确定为适用于两个相邻树的14号方法。