Epônimos em textos científicos

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE Em Questao Pub Date : 2023-03-13 DOI:10.19132/1808-5245.29.125489
Maria Cristina Piumbato Innocentini Hayashi
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Abstract

Epônimos ocorrem em várias áreas do conhecimento e no campo científico fazem parte do sistema de recompensas da ciência, pois sinalizam de maneira duradoura a contribuição original dos autores para o avanço do conhecimento em suas áreas. Nesse contexto, o objetivo desse artigo foi elaborar e aplicar um modelo de análise de epônimos presentes em artigos científicos do campo da Bibliometria. A pesquisa é do tipo exploratória e descritiva com metodologia quali-quantitativa ancorada nas análises bibliométrica e de conteúdo. O corpus de análise foi composto por epônimos (n=246) selecionados em artigos (n=104) publicados em cinco periódicos da área de Ciência da Informação. Os principais resultados indicaram que os epônimos mais frequentes foram as três leis clássicas da Bibliometria (Lei de Bradford, Lei de Lotka e Lei de Zipf), seguidas por expressões eponímicas de outras áreas de conhecimento, tais como a Matemática e a Estatística, bem como a ocorrência da obliteração por incorporação advinda da não citação dos trabalhos originais que originaram os epônimos. Dentre os eponimizadores (n=203) um se destacou por citar a maioria (n=21) dos eponimizados (n=38). Assim, ao eleger um referencial teórico fundamentado na Sociologia da Ciência e na Ciência da Informação, o modelo de análise elaborado e aplicado em um conjunto de textos científicos lançou luzes para a compreensão do sistema de recompensas da ciência por meio do estudo da eponímia no campo da Bibliometria.
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科学文本中的同名
名字出现在各个知识领域,在科学领域是科学奖励系统的一部分,因为它们以一种持久的方式标志着作者对其领域知识进步的原始贡献。在此背景下,本文的目的是开发和应用一个模型来分析在文献计量学领域的科学文章中出现的名字。本研究是探索性和描述性的,采用定性和定量的方法,以文献计量和内容分析为基础。分析语料库由5家信息科学期刊发表的文章(n=104)中选择的名字(n=246)组成。同名的主要结果表明,最常见的是传统的三大法则的Bibliometria(布拉德福定律,洛特卡-和Zipf定律定律),其次是eponímicas表达式的其他领域的知识,如数学和统计,局势下的挑战他们的报价方式的原创作品的名字命名的。在同音异义者(n=203)中,一个人脱颖而出,引用了最多的同音异义者(n=21) (n=38)。因此,通过选择一个以科学社会学和信息科学为基础的理论框架,该分析模型在一套科学文本中阐述并应用,通过对文献计量学领域名称的研究,为理解科学奖励系统提供了线索。
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