Metadados de assuntos de teses e dissertações em repositórios

IF 0.2 Q4 INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE Em Questao Pub Date : 2022-09-27 DOI:10.19132/1808-5245284.123710
M. Fujita, Rosane Ribas, Milena Rodrigues, Telma Silveira
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Abstract

Os metadados de teses e dissertações são inseridos nos repositórios automaticamente ou manualmente, em formato Dublin Core, diferente do utilizado pelas bibliotecas, gerando duplicidade de trabalho. O objetivo é comparar os procedimentos de tratamento temático de teses e dissertações existentes no catálogo on-line e no repositório, por meio da análise de metadados de assunto. Realizou-se estudo exploratório com estudo de caso sobre o uso de controle de vocabulário em metadados de teses e dissertações, com o repositório institucional da Universidade Estadual Paulista e o catálogo on-line Athena da mesma instituição. O estudo exploratório teve duas etapas: estudo documental da trajetória histórica de tratamento de teses e dissertações da universidade e análise de procedimentos de tratamento temático de teses e dissertações nas bases de dados, por autores e catalogadores. A análise de procedimentos de tratamento temático empregou observação de funcionamento e de rotinas e padrões, para avaliação de controle de vocabulário na análise de metadados de assuntos. Os resultados obtidos revelaram que o controle de vocabulário não é feito nas interfaces de busca para recuperação da informação e nem na lista alfabética de palavras-chave, o que significa falta de orientações aos autores, quanto à atribuição de descritores. As análises demonstraram dois tratamentos temáticos, cujos resultados são diferentes representações de assuntos, em linguagem natural, no repositório, e em linguagem controlada, no catálogo. Foram elaboradas duas propostas para o tratamento temático em metadados de assunto de teses e dissertações em repositórios e catálogos de bibliotecas. Conclui-se que as propostas poderão ser auxiliadas pela elaboração de uma política de indexação do repositório que preveja o compartilhamento de dados resultantes do autoarquivamento de teses e dissertações com o catálogo e que possa aceitar a atribuição de descritores de vocabulário controlado, além da atribuição de palavras-chave.
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