Development and Practical Use of Judging Support System for Artistic Gymnastics using Three-Dimensional Sensing and Skill Recognition

Shingo Aihara, Tatsuya Suzuki, Takuya Sato
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Abstract

近年のスポーツ分野におけるAI/IoTの利活用は,テニス ボールの着地位置認識1)からサッカーやバスケットボール での選手の位置認識2)まで数多く存在する.取得するデー タの詳細化・データ分析の複雑化も進んでおり,人の三次 元関節位置を取得するモーションキャプチャ3)やそのデー タを利用した動力学分析4)5)が例に挙げられる.今後の展 望としては,データ取得や動力学の分析のみにとどまらず, 勝つための戦略提案やトレーニング支援など,競技や目的 に応じた複雑な分析や専門家の知識が組み合わされること でスポーツの発展にも寄与すると期待される. 本取り組みは,AI/IoTと体操の専門的な知識を組み合わ せた体操採点支援システムにより審判を支援することで, 採点の公平性・正確性を高める試みである. 本稿では,体操採点支援システムの研究開発における背 景とその技術,国際体操連盟への正式採用に至るまでの流 れについて紹介する.
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基于三维感知与技能识别的艺术体操裁判支持系统的开发与应用
近年来,从网球的落地位置识别1)到足球和篮球中选手的位置识别2),在体育领域应用人工智能/物联网的情况很多。取得的数据的详细化和数据分析的复杂化也在发展,例如取得人的三次元关节位置的动作捕捉3)和利用该数据的动力学分析4)5)。今后的发展不仅限于数据获取和动力学分析,获胜的战略提案和训练支援等,根据比赛和目的组合复杂的分析和专家的知识,也有望对体育的发展做出贡献。本方案通过将AI/IoT和体操专业知识结合起来的体操评分支援系统来支援裁判,试图提高评分的公平性和准确性。本文将介绍体操评分支援系统研究开发的背景及其技术,以及直到被国际体操联盟正式采用为止的流程。
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