Застосування методу вейвлет-аналізу для виявлення атак в мережах

Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini Pub Date : 2022-02-17 DOI:10.30748/nitps.2022.46.14

К. М. Чемерис, Л. Ю. Дейнега

{"title":"Застосування методу вейвлет-аналізу для виявлення атак в мережах","authors":"К. М. Чемерис, Л. Ю. Дейнега","doi":"10.30748/nitps.2022.46.14","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Розробка системи виявлення мережевих атак один із найважливіших напрямів у сфері інформаційної безпеки, оскільки постійно збільшується різноманітність комп'ютерних мережевих загроз, реалізація яких може призводити до серйозних фінансових втрат у різних організаціях. Тому розглядаються різні існуючі основні методи вирішення завдань виявлення мережевих атак. Основна увага приділяється розгляду робіт, присвячених методу вейвлет-аналізу виявлення аномалій в мережевому трафіку. Отримано тестові дані мережевого трафіку з аномаліями для практичного виконання, виконано шумоусунення сигналу для конкретизації даних та зменшення їх розміру, а також застосовано різні методи вейвлет-аналізу для виявлення можливих аномалій та порівняно спектрограми з використанням пакету Wavelet Tools у середовищі Matlab.","PeriodicalId":52997,"journal":{"name":"Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.30748/nitps.2022.46.14","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Розробка системи виявлення мережевих атак один із найважливіших напрямів у сфері інформаційної безпеки, оскільки постійно збільшується різноманітність комп'ютерних мережевих загроз, реалізація яких може призводити до серйозних фінансових втрат у різних організаціях. Тому розглядаються різні існуючі основні методи вирішення завдань виявлення мережевих атак. Основна увага приділяється розгляду робіт, присвячених методу вейвлет-аналізу виявлення аномалій в мережевому трафіку. Отримано тестові дані мережевого трафіку з аномаліями для практичного виконання, виконано шумоусунення сигналу для конкретизації даних та зменшення їх розміру, а також застосовано різні методи вейвлет-аналізу для виявлення можливих аномалій та порівняно спектрограми з використанням пакету Wavelet Tools у середовищі Matlab.

查看原文

微信好友朋友圈 QQ好友复制链接

本刊更多论文

应用基于web的分析方法检测网络攻击

随着计算机网络威胁的多样性不断增加，开发网络攻击检测系统是信息安全领域最重要的方向之一，•可能导致不同组织严重财务损失的实施。因此，我们正在研究解决网络攻击的不同基本方法。主要重点是研究基于网络的网络流量异常检测方法。检索到的具有异常的网络流量测试数据用于实际执行、对信号进行噪声修改以指定数据并减小其大小，与在Matlab环境中使用小波工具包相比，它还使用各种网络分析方法来检测可能的异常和频谱图。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文去求助

来源期刊

Nauka i tekhnika Povitrianikh Sil Zbroinikh Sil Ukrayini

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

6 weeks