Neural Radiance Fields in der Fabrikplanung/On the applicability of Neural Radiance Fields for virtual model reconstruction in factory planning

Abstract

Neural Radiance Fields (NeRF) bieten eine kostengünstige und effiziente Alternative im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren, um 3D-Modelle aus realen Objekten zu generieren. Dementsprechend bieten NeRF große Potenziale zur Nutzung in diversen Anwendungsfällen, wie der Fabrikplanung. In diesem Beitrag wird die NeRF-Technologie an einem Beispiel aus der Fabrikplanung angewendet und daran aktuelle Herausforderungen sowie Möglichkeiten zur Nutzung der Technologie diskutiert.   Campared to conventional methods, Neural Radiance Fields (NeRF) offer a cost-effective and efficient alternative for generating 3D models from real objects. Therefore, NeRF has great potential for use in diverse applications, such as factory planning. Accordingly, this paper applies the NeRF technology to an exemple use case from factory planning and discusses current challenges and possibilities for using the technology.