KI-Einsatz in KMU: Einstiegshürden ausräumen/Clearing entry hurdles for AI deployment in SMEs – Artificial intelligence for German SMEs

Q4 Engineering WT Werkstattstechnik Pub Date : 2023-01-01 DOI:10.37544/1436-4980-2023-07-08-16
Imanuel Heider, Huitian Yu, Nikolai Krischke, Benjamin Wirth, J. Fleischer
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Abstract

Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) bieten für die Produktionstechnik enorme Potenziale. Diese sind vor allem in kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) nicht umfassend ausgeschöpft. Ein Grund dafür ist, dass die Umsetzung von KI-Projekten Ressourcen benötigt, welche die KMU oft nicht eigenständig bereitstellen können. Vorgestellt wird ein Konzept, um das Deployment von KI-Modellen im Produktionsumfeld zu begleite. Es ist einsetzbar unter verschiedensten Randbedingungen und mit geringem Eigenentwicklungsanteil.   Artificial intelligence (AI) holds enormous potential for application in the field of production engineering. SMEs, in particular, are not ready to fully exploit these opportunities. One reason is that implementing AI projects requires resources that SMEs often are not able to provide on their own. This paper presents an approach to accompany the deployment of AI models in the production environment. It can be applied with various boundary conditions and a low proportion of in-house development.
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KMU KI-Einsatz: einstituegsh rden ausräumen/为中小企业部署人工智能扫清进入障碍-德国中小企业的人工智能
人工智能的应用对制造技术巨大的潜力。中小企业无法充分利用。其中一个原因是执行“仲裁者”项目需要大量中小企业无法自主提供的资源。有一种理念是为了在生产环境中辅助人工智慧模型。我有多个条件,带有少量本地条件的情况。可以在生产工程领域实现高桥创意。特别是茜提,今天的机会似乎不大对只有一些理由是无限的资源无限的渴望让你失去资源这篇论文以发行散播在生产环境中的模型的方法来发行。它能促进多种多样的皮肤和低比例的房屋发展。
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WT Werkstattstechnik
WT Werkstattstechnik Engineering-Control and Systems Engineering
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