Echtzeit-Energieüberwachung in der Funkenerosion/Real-time energy monitoring in electrical discharge machining – Advanced software practices for signal analysis and classification

Abstract

Ein großes Optimierungspotenzial der Funkenerosion liegt in den Energien der einzelnen Entladungen verborgen. Eine vektorielle Bestimmung der Entladedauern und die darauf basierende Energieberechnung sowie Klassifizierung erlauben es, die Entladeenergien, Entladungsarten und -dauern in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren. Möglich wird dies durch ein Multiprocessing-Erzeuger-Verbraucher-Schema, welches überdies eine Visualisierung und Auswertung der Messdaten erlaubt.   A large optimization potential of electrical discharge machining is hidden in the energies of individual discharges. A vector-based determination of discharge durations and the resulting energy calculation and classification allow for real-time monitoring and analysis of discharge energies, discharge types, and discharge durations. This is made possible by a multiprocessing producer-consumer scheme, which also allows for visualization and evaluation of measurement data.