{"title":"Metoda oceny wpływu zmiennego zapotrzebowania odbiorców węgla na efektywność funkcjonowania kopalń","authors":"D. Fuksa","doi":"10.29227/im-2023-01-33","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają:• przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych;• przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych;• uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania. \nUzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.","PeriodicalId":44414,"journal":{"name":"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2023-08-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Inzynieria Mineralna-Journal of the Polish Mineral Engineering Society","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29227/im-2023-01-33","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"MINING & MINERAL PROCESSING","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Zaprezentowana w artykule metoda oparta jest na symulacji Monte Carlo i obejmuje badanie wpływu wahań losowych zapotrzebowania na efektywność kopalń oraz ich grup (spółek). Dla losowych wahań zapotrzebowania przyjęto rozkład normalny, a przedstawione warianty analizy uwzględniają:• przyjęcie wartości oczekiwanej i dyspersji według danych retrospektywnych;• przyjęcie najbardziej prawdopodobnego błędu prognozy wynikającego z formuł predykcyjnych;• uwzględnienie skorelowanych zmian zapotrzebowania.
Uzyskane wyniki przedstawiono w postaci histogramów stopnia dźwigni operacyjnej. Pozwalają one przewidywać, jak będzie kształtował się stopień dźwigni operacyjnej kopalń, jak również umożliwia oszacować, w którym kierunku zmiany te będą postępować i z jakim prawdopodobieństwem. Opracowana i zweryfikowana na realnych przykładach analiza wrażliwości stanowi przydatny element racjonalizacji procesów decyzyjnych.