A predição da formatura e da evasão em uma universidade pública a partir de um modelo logístico

IF 0.1 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH Educacao Pub Date : 2021-09-30 DOI:10.5902/1984644443159
Chaiane de Medeiros Rosa, F. Santos, E. Milani
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Abstract

O tema deste estudo são os percursos terminativos da educação superior, que são a evasão e a formatura. Tendo isso em vista, objetiva-se construir modelos logísticos preditivos desses dois desfechos em relação aos estudantes que ingressaram na Universidade Federal de Goiás em 2010, em cursos na modalidade presencial, os quais foram acompanhados por um período de oito anos. Para isso, foi feita consulta a microdados do Censo da Educação Superior Brasileira, de 2010 a 2017, publicados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais “Anísio Teixeira”. Para entender esses dois fenômenos - formatura e evasão - recorreu-se à técnica estatística da regressão logística e, além disso, foi feita pesquisa bibliográfica, em consulta a autores que fundamentam a técnica. Como resultado, verificou-se que a técnica estatística permite identificar variáveis que são fatores de risco ou protetivos para a formatura e a evasão; comparar categorias de uma mesma característica por meio da razão de chances; bem como avaliar a probabilidade de qualquer aluno se formar ou evadir. Trata-se, portanto, de uma ferramenta fundamental para a tomada de decisão dos gestores educacionais.
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从逻辑模型预测公立大学的毕业和逃避
本研究的主题是高等教育的终止路径,即逃避和毕业。考虑到这一点,我们的目标是建立这两个结果的预测逻辑模型,与2010年进入goias联邦大学的学生,在课堂模式的课程,跟踪了8年。为此,我们参考了巴西国家教育研究和研究所“anisio Teixeira”发布的2010年至2017年巴西高等教育普查的微观数据。为了理解这两种现象——毕业和逃避——我们使用了logistic回归的统计技术,此外,还进行了文献研究,咨询了支持该技术的作者。结果发现,统计技术可以识别变量,这些变量是毕业和逃避的风险或保护因素;通过机会比比较同一特征的类别;以及评估任何学生毕业或辍学的可能性。因此,它是教育管理者决策的基本工具。
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