Heterogeneity in agricultural factor productivity across and within farm size groups in Brazil

Abstract

A key issue in evaluating agricultural factor productivity in Brazil is to account for the existing wide variation in farm sizes with respect to planted area. Econometric studies have dealt with it by using flexible production function models from which the resulting factor productivity measures can be fitted at different data values ranging from small to large farms. In some studies farms of different sizes are pooled together and parameter estimates are completely invariant to size. While others use dummies or perform separate regressions by land size group, then allowing for the parameter estimates to differ accordingly to size. In this study, we use a quantile regression approach to show that in fact there exists significant variation across and within groups in factor productivity not only because farms of different sizes use different input proportions but because there are interand intra-group farm-specific effects. Our results suggest therefore that the resulting average measures of factor productivity of previous studies may then be poorly describing factor productivity in the Brazilian agriculture likely leading to confounding conclusions. Keywords— Agriculture, Production, Quantile Regression, Brazil, Heterogeneity Resumo Um importante aspecto para a análise quantitativa da produtividade dos fatores empregados na agricultura brasileira é a extrema variação no tamanho das propriedades. Estudos econométricos mais recentes tratam dessa questão estimando funções de produção flexíveis, nas quais as medidas de produtividade dos fatores construídas com os parâmetros estimados são avaliadas em diferentes valores médios variando de pequenos a grandes produtores. Em alguns estudos, os parâmetros estimados são invariantes quanto ao tamanho da propriedade. Enquanto outros, usam dummies ou realizam regressões separadas por grupos de tamanho da área plantada (geralmente predeterminados pela disponibilidade de dados do IBGE), assim permitindo que os parâmetros estimados difiram de acordo com os grupos. Além de confirmar a existência de significativa variação na produtividade dos fatores entre os grupos, este estudo demonstra, usando regressões quantílicas, que os parâmetros estimados diferem por estrato de tamanho também dentro de cada grupo. Nossos resultados portanto sugerem que há significativa heterogeneidade tecnológica dentro dos grupos e que estudos que assumem homogeneidade intra-grupo podem estar subou superestimando a real contribuição de cada fator para a agricultura brasileira. Palavras-chave— Agricultura, Produção, Regressão Quantílica, Brasil, Heterogeneidade JEL code: Q12, C21, D24 Classificação ANPEC: Área 11Economia Agrícola e Meio Ambiente *pg.meiners@gmail.com †Corresponding author, motorres@hotmail.com.br