Análisis con big data de las respuestas de los hoteles en TripAdvisor

IF 1.9 Q3 BUSINESS ESIC Market Pub Date : 2018-05-01 DOI:10.7200/esicm.160.0492.3e
Sonia San-Martín Gutiérrez, Nadia Jiménez Torres, Nuria Puente Domínguez
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Abstract

La mayoría de las investigaciones con big data realizadas hasta el momento se han centrado más en los comentarios generados por los usuarios que en las respuestas de las empresas a dichos comentarios. Este hecho hace patente la necesidad de estudios que analicen grandes cantidades de datos para saber cómo los hoteles gestionan los comentarios online que reciben. Así, el objetivo de esta investigación es realizar un estudio descriptivo comparativo de las respuestas de los hoteles a 32.347 comentarios online de los usuarios de TripAdvisor en los dos destinos turísticos de interior (Madrid y París) más visitados en Europa. Con este propósito en mente se realizó un análisis de texto automático. Nuestros resultados permiten generar conocimiento útil para conocer cómo es la gestión de la reputación digital de los hoteles. Concretamente, vemos que los hoteles parisinos tienen una mayor tasa de respuesta, pero son los madrileños quienes más agradecen los comentarios, más se disculpan y más personalizan sus mensajes.
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用大数据分析TripAdvisor上酒店的反应
到目前为止,大多数大数据研究更多地关注用户产生的评论,而不是公司对这些评论的反应。这一事实表明,有必要进行研究,分析大量数据,以了解酒店如何管理他们收到的在线评论。因此,这项研究的目的是对欧洲游客最多的两个内陆旅游目的地(马德里和巴黎)的酒店对TripAdvisor用户的32.347条在线评论的反应进行描述性比较研究。为此目的,进行了自动文本分析。我们的结果允许产生有用的知识,以了解如何管理酒店的数字声誉。具体来说,我们看到巴黎的酒店有更高的回复率,但马德里人更感谢评论,更道歉,更个性化的信息。
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