SMAC: spatial optimisation model for analysing catchment management

R. Greiner
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流域管理的空间优化模型
人们使用土地的方式往往遵循经济动机。在资源退化达到具有经济意义的阶段之前,环境因素往往被忽视。土地使用活动的环境副作用并不局限于其适用的地区。就农业用地而言,农民使用土地的方式可能会影响邻近房产、该地区其他房产的盈利能力以及更广泛社区的福利。出现的问题是,哪些土地使用做法在财政上对农场可行,并确保农业土地使用的环境可持续性。本文概述了SMAC的框架,这是一种正在开发的建模工具,用于分析集水区土地利用的经济和环境可持续性。它在动态环境中使用空间优化方法。该方法应用于澳大利亚新南威尔士州北部的利物浦平原流域。在这里,不断上升的含盐地下水位导致了广泛的土壤盐碱化。潜在的水文失衡是由欧洲式的土地利用做法引发的。该模型的概念方法将农场行为和集水区响应结合为两个过程级别。它寻求为制定流域可持续农业的土地使用战略提供援助,并提供一个工具来评估政策变化的影响,以加强这一进程。
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