Prediction of lake levels using water balance models

P.F. Crapper , P.M. Fleming , J.D. Kalma
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利用水量平衡模型预测湖泊水位
简单的水平衡模型可以用来预测过量的水,当湖泊的深度-体积关系已知时,这些模型可以用于预测湖泊水位的变化。戈兰湖研究区的年降雨量变化很大。最佳拟合的直线显示在116年中增长非常缓慢。对降雨量季节分布的研究表明,这一时期的降雨量发生了重大变化。在记录期内,10月至12月和1月至3月季度出现了大幅下降和随后的增长。在20世纪90年代初,4月至6月的降雨量显著增加,再加上每年这个时候相对较低的蒸发和蒸腾,这导致了径流量的显著增加。对于当前的土地利用分布,使用WATBAL型模型确定了过量水量。该湖的深度已采用降雨和过量水作为输入,蒸发作为输出进行建模。考虑到模型的简单性,测量的湖泊水位和预测的湖泊水位之间的一致性非常好。
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