{"title":"Comparative study of line source models for estimating lead levels due to vehicular traffic in Delhi","authors":"P. Goyal , M.P. Singh , T.K. Bandopadhyay , T.V.B.P.S.Rama Krishna","doi":"10.1016/0266-9838(95)00018-6","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"","PeriodicalId":100485,"journal":{"name":"Environmental Software","volume":"10 4","pages":"289-299"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1995-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"https://sci-hub-pdf.com/10.1016/0266-9838(95)00018-6","citationCount":"15","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Environmental Software","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0266983895000186","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
在环境和森林部的赞助下,正在对德里因车辆交通而导致的铅浓度进行研究。印度政府。将基于高斯公式的两个线源模型的结果与德里13个繁忙路口的铅观测值进行了比较。结果是基于未来10年车辆交通中铅的预测排放率得出的。车辆数量每年都在增加,例如在过去5年中翻了一番。已经进行了两种类型的研究:1.i)使用两个基于高斯羽流方法的分析线源模型(IIT和ISCST)计算了德里车辆交通造成的每小时铅浓度。2.ii)使用气候扩散模型(CDM)和工业源复合体长期计算了1985-2000年期间的月平均铅浓度术语(ISCLT)模型,这两种模型都是美国的操作模型。模型结果表明,由于德里车辆交通量的增加趋势,三个月的平均Pb水平有时会超过美国环保局的标准(即1500 ng m−3,《联邦公报》(US EPA)1971、1978)。因为,印度没有关于环境铅浓度的标准,所以使用了美国环保局的标准。因此,需要制定一项战略,以减少快速增加的车辆交通中的铅排放,这是铅排放的主要来源。德里未来10年的车辆交通信息表明,印度政府需要对铅的排放采取适当的控制措施。