风险因素与航行事故：使用AIS数据和船舶数据库中的指标对无事故和易发生事故的船舶进行历史分析

本文介绍了一项探索性分析的结果，旨在确定与航行事故（搁浅和碰撞）相关的指标和因素。该分析比较了2010-2019年期间，在挪威水域内至少发生过一次注册航行事故（搁浅或碰撞）的货船与没有发生过的货船。使用基于自动识别系统（AIS）卫星数据的数据，结合IHS Fairplay的信息进行比较，以构建反映船只不同特征的指标。使用双变量和多变量统计分析，识别了涉及航行事故的船只的标志。多元模型是船只事故发生的有力预测因子，解释了44%的方差。预测报告的航行事故的指标包括：（1）船只类型，（2）年龄较大，（3）尺寸较小，（4）航行距离较长，（5）平均速度较高，（6）悬挂挪威国旗，（7）灰色或黑色的东京谅解备忘录评级，以及8）不在美国海岸警卫队目标名单上。讨论了这些结果的潜在原因、局限性和实际应用。该研究表明，利用AIS数据与各种数据集相结合来获得有关风险因素和风险指标的知识具有很好的潜力。