北极海域海上供应船作业的动态物流中断风险模型

在恶劣的环境中，由于恶劣的环境因素及其相关风险，海上石油和天然气支持业务经常受到物流和供应链运营中断的影响。为了捕捉这些随机影响因素并支持相关决策，开发一个稳健的动态概率模型是有帮助的。目前的研究提出了一种积极主动的方法，将纯出生马尔可夫过程（PBMP）与贝叶斯网络（BN）相结合，用于有效分析海上物流中断风险。PBMP捕捉工程系统故障特征的随机性，用于估计时间演化退化概率。BN探讨了最重要的海上物流影响因素之间的动态相互作用，以分析恶劣环境中的中断风险。影响因素的非线性依赖性的影响被传播和更新，给出了破坏程度的证据。使用基于成本聚合的期望理论进一步评估物流中断的程度。该理论探讨了不同运营情景下的发生成本/经济风险。所提出的方法在海上供应船运营中进行了测试，以在恶劣的运营环境中估计可能的运营中断风险，即财务损失。评估最关键的影响职能，以确定其对物流中断的影响程度。在中断发生的上限概率下，预测经济风险/额外发生成本为2.38E+05美元，方差（σ2）为3.05×109。研究结果表明，该方法适用于恶劣海上环境下的动态物流中断风险分析。