基于规则的动态集装箱堆放优化港口码头堆场作业

由于供应链迅速全球化，海运贸易增长，全球集装箱数量在过去二十年中一直在增加。同时，集装箱码头往往会扩大容量，优化现有运营，或考虑两者结合，以满足日益增长的需求。本研究的重点是集装箱堆放问题（CSP），该问题确定了进入集装箱的确切堆场位置。CSP有两种方法：静态容器堆叠（SCS）和动态容器堆叠（DCS）。本研究旨在通过三个目标来研究DCS（实时堆场规划）方法的影响：（i）建立DCS模型来处理集装箱码头中较高程度的不确定性；（ii）通过最小化堆场起重机行驶距离、水平运输车辆行驶距离和优化堆场块的工作量分布来降低集装箱装卸成本，以及（iii）分析DCS和SCS的性能，以确定最佳方法。本文介绍了一种基于规则的动态集装箱堆叠（RBDCS）模型，该模型包含三步方法。所开发的RBDCS模型在集装箱到达时实时确定堆场位置，同时最大限度地降低集装箱装卸成本并考虑不确定性。根据在亚洲一个主要转运港收集的数据，已对所开发的模型进行了卸货操作验证。计算测试结果表明，通过实施所开发的模式，可以显著降低集装箱装卸成本。最后，本研究强调，DCS非常适用于面向转运的终端，而SCS方法非常适用于网关终端。