系统学习与世界系统的轨迹：探究

本文提出的问题是：系统学习是否发生？如果是这样，那么这一发现对国际政治有实质性意义吗？一个复杂的系统预测的系统学习概念是否提供了任何额外的预测和解释效用，超过了忽视或忽视这种学习的分析框架所提供的效用？利用大国战争频率随时间变化的真实世界数据，结合这一现象的计算机模型，我对学习假设进行了实证证实、可证伪的评估，这表明这些问题的答案显然是“是的”。“对现实世界的政治系统构成一个复杂的适应性学习系统的假设进行了评估。对该系统的相关参数进行抽象，建立计算机模型。该模型用于生成系统学习的奇异预测实例（SPI）的数据：战争频率。将这些数据与该SPI的相应真实世界经验数据进行比较。这两组数据密切相关的发现允许将模型的系统发现外推到真实世界的系统中。这些数据被用来为扩展模型提供基础，将经济互动纳入其系统学习过程。然后，将这种“经济互动促成”的模式体系与更传统、新现实主义、“权力主导”的模式系统进行比较。