Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Svm (Studi Kasus: Universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang

Mochamad Fadillah Abdullah, K. Kusrini, M. Arief
{"title":"Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Svm (Studi Kasus: Universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang","authors":"Mochamad Fadillah Abdullah, K. Kusrini, M. Arief","doi":"10.32764/saintekbu.v14i01.1096","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nKelulusan mahasiswa merupakan salah satu yang harus diperhatikan karena masuk dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi . Fakultas Teknologi Informasi merupakan salah satu fakultas yang di universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh fakultas tersebut yaitu waktu studi selama 4 tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu kelulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan menggunakan metode SVM. Perangkat yang digunakan untuk mengolah data yaitu software Rapid Miner. \n \n \n \n","PeriodicalId":21494,"journal":{"name":"SAINTEKBU","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SAINTEKBU","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32764/saintekbu.v14i01.1096","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu yang harus diperhatikan karena masuk dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi . Fakultas Teknologi Informasi merupakan salah satu fakultas yang di universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh fakultas tersebut yaitu waktu studi selama 4 tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu kelulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan menggunakan metode SVM. Perangkat yang digunakan untuk mengolah data yaitu software Rapid Miner.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
学生成绩预测与毕业时间使用Svm方法(案例研究:KH A Wahab Hasbullah Jombang大学)
学生毕业是一项需要考虑的大学内部质量保证标准。信息技术学院是KH A Wahab Hasbullah Jombang大学的教员之一。毕业是一个标准,该学院将达到四年的学习时间,平均绩点至少为3.00人。要达到这一目标,需要对仍在进行研究的学生设定的毕业水平进行预测,以便能够提前预测,以解决学术问题。预测标准的毕业率和gpk使用数据挖掘方法进行分类功能。使用SVM方法进行分类。用于处理数据的设备是快速采集器软件。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Analysis of Downtime Problems on Elevator Machine at PT. Santosa Utama Lestari using Tree Diagrams Integration of Mapbox and Google Maps to Support Additional Features in Geographic Information Systems Analysis of UHT Diamond Milk Supplier Selection With Analytical Hierarchy Process (AHP) Method cafe Milkyway Coffe & Milk In Berau Regency, East Kalimantan RANCANG BANGUN PENYEBARAN INFORMASI LOWONGAN PEKERJAAN BERBASIS WEBSIDE (STUDI KASUS MAHASISWA DAN ALUMNI UNWAHA) SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ORGANISASI KEMAHASISWAAN UNIVERSITAS KH A WAHAB HASBULLAH
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1