{"title":"Prediksi Nilai Dan Waktu Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Svm (Studi Kasus: Universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang","authors":"Mochamad Fadillah Abdullah, K. Kusrini, M. Arief","doi":"10.32764/saintekbu.v14i01.1096","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"\n \n \n \nKelulusan mahasiswa merupakan salah satu yang harus diperhatikan karena masuk dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi . Fakultas Teknologi Informasi merupakan salah satu fakultas yang di universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh fakultas tersebut yaitu waktu studi selama 4 tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu kelulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan menggunakan metode SVM. Perangkat yang digunakan untuk mengolah data yaitu software Rapid Miner. \n \n \n \n","PeriodicalId":21494,"journal":{"name":"SAINTEKBU","volume":"35 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"SAINTEKBU","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32764/saintekbu.v14i01.1096","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
Kelulusan mahasiswa merupakan salah satu yang harus diperhatikan karena masuk dalam Standar Penjaminan Mutu Internal suatu perguruan tinggi . Fakultas Teknologi Informasi merupakan salah satu fakultas yang di universitas KH A Wahab Hasbullah Jombang. Untuk kelulusan terdapat standar yang akan dicapai oleh fakultas tersebut yaitu waktu studi selama 4 tahun dan IPK minimal 3,00. Untuk dapat mencapai mutu kelulusan tersebut dibutuhkan suatu prediksi tingkat kelulusan dengan standar yang telah ditetapkan untuk mahasiswa yang masih menjalankan studi sehingga dapat dilakukan antisipasi dari awal sehingga dapat menanggulangi terjadinya permasalahan dalam bidang akademik. Untuk memprediksi tingkat kelulusan dan IPK standar tersebut digunakan metode data mining dengan fungsi klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan menggunakan metode SVM. Perangkat yang digunakan untuk mengolah data yaitu software Rapid Miner.
学生成绩预测与毕业时间使用Svm方法(案例研究:KH A Wahab Hasbullah Jombang大学)
学生毕业是一项需要考虑的大学内部质量保证标准。信息技术学院是KH A Wahab Hasbullah Jombang大学的教员之一。毕业是一个标准,该学院将达到四年的学习时间,平均绩点至少为3.00人。要达到这一目标,需要对仍在进行研究的学生设定的毕业水平进行预测,以便能够提前预测,以解决学术问题。预测标准的毕业率和gpk使用数据挖掘方法进行分类功能。使用SVM方法进行分类。用于处理数据的设备是快速采集器软件。