L’efficience technique des institutions de microfinance en zone UEMOA

IF 0.7 4区 经济学 Q3 ECONOMICS REVUE D ECONOMIE POLITIQUE Pub Date : 2018-01-01 DOI:10.3917/REDP.284.0667
F. Fall
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Abstract

Dans cet article, nous proposons une analyse de l’efficience des institutions de microfinance (IMF) dans la zone UEMOA. L’analyse est faite a partir d’une approche DEA en deux etapes. Dans la premiere etape, l’efficience des IMF est estimee de facon non parametrique, en executant un modele VRS (de rendements d’echelle variables) a orientation input. Au total six modeles d’efficience sont estimes dont trois concernent l’efficience financiere et trois autres, l’efficience sociale. Les scores d’efficience obtenus dans cette premiere etape sont regresses, dans la seconde etape, sur un ensemble de variables environnementales en suivant la procedure bootstrap truncated de Simar et Wilson [2007], plus robuste que les approches classiques basees sur la regression tobit ou les moindres carrees ordinaires. Les resultats de la premiere etape mettent en evidence une faible efficience des IMF de la zone UEMOA. L’inefficience est a la fois technique et d’echelle, mais s’explique davantage par une mauvaise combinaison technique des ressources. Elle est plus palpable sur le plan social que financier. Les resultats de l’estimation post-dea montrent que la rentabilite economique est un determinant essentiel de l’efficience financiere et sociale. Les IMF les plus rentables economiquement sont les plus efficientes tant au plan social que financier. Les IMF les plus grandes et les plus anciennes sont egalement les moins efficientes au plan social. De meme les IMF a profil non commercial sont les plus efficientes du point de vue social. Toutefois, les resultats montrent que les variables environnementales ont souvent un impact qui varie selon le type de modele specifie.
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waemu地区小额信贷机构的技术效率
在本文中,我们分析了waemu地区小额信贷机构(mfi)的效率。分析采用两步DEA方法。在第一阶段,mfi的效率是非参数的,通过运行一个输入导向的VRS(可变规模回报)模型来估计。总共估计了六种效率模型,其中三种与财务效率有关,三种与社会效率有关。在第一阶段获得的效率分数在第二阶段使用Simar和Wilson[2007]的bootstrap截断程序返回一组环境变量,该程序比基于tobit回归或最小标准carrees的传统方法更稳健。第一阶段的结果表明,waemu地区的小额信贷机构效率较低。低效率既有技术上的原因,也有规模上的原因,但更多的原因是资源的技术组合不佳。它在社会上比在经济上更明显。后dea估计结果表明,经济盈利能力是财务和社会效率的重要决定因素。经济上最有利可图的小额信贷机构在社会和财务上效率最高。规模最大、历史最悠久的小额信贷机构也是社会效率最低的。同样,具有非商业特征的小额信贷机构也是社会效率最高的。然而,结果表明,环境变量的影响往往因特定模型的类型而异。
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