Concentración, diversidad y especialización del cooperativismo en México: aplicación de un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales

IF 1 Q3 ECONOMICS REVESCO-Revista de Estudios Cooperativos Pub Date : 2022-02-09 DOI:10.5209/reve.79941
Carla Carolina Pérez Hernández, Graciela Lara Gómez, Martín Aubert Hernández Calzada
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Abstract

El uso de estadísticas sobre cooperativas es una parte esencial para la formulación de políticas, no obstante, en México su utilización se ha limitado a estudios descriptivos. Por lo tanto, el propósito inicial de esta investigación es estimar la concentración, diversidad y especialización del cooperativismo mediante los índices de: Krugman, Hirschman- Herfindahl y la entropía de Shannon. Mientras que por sector cooperativo se calcula el coeficiente de Gini. Posteriormente, se ocupa la técnica de redes para hacer una exploración dentro del espacio de los sectores cooperativos. En un tercer momento se aplica un Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (ESDA), con las técnicas denominadas: Índice de Moran e Índice Local de Asociación Espacial (LISA). La primera explica a nivel general como se encuentra distribuido el cooperativismo (en materia de concentración, diversidad y especialización), mientras que la segunda explica localmente el nivel de significancia estadística de los agrupamientos espaciales del mismo fenómeno. Los resultados muestran que tanto la diversidad como la especialización cooperativa tienen una autocorrelación espacial positiva, es decir que manifiestan una distribución espacial agrupada, lo anterior es relevante para la formulación de políticas regionales, ya que se lograron identificar y mapear los lugares que concretamente favorecen y desfavorecen la diversidad y especialización cooperativa. Finalmente, la técnica de redes muestra que el sector cooperativo Agro expresa una coocurrencia marcada con otros sectores cooperativos, lo cual implica la existencia de una proximidad cognitiva, organizacional, social o institucional que favorece la posible diversificación cooperativa hacia otros sectores, lo cual puede ser una vía para ampliar la economía social y solidaria en el país.
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墨西哥合作主义的集中、多样性和专业化:空间数据探索性分析的应用
合作社统计数据的使用是政策制定的一个重要组成部分,但在墨西哥,它的使用仅限于描述性研究。因此,本研究的最初目的是利用克鲁格曼、赫希曼-赫芬达尔和香农熵指数来估计合作社的集中度、多样性和专业化。而按合作部门计算基尼系数。在此基础上,本文提出了一种方法,在这种方法中,合作部门可以被视为一个整体,而不是一个整体。第三步是利用莫兰指数和局部空间关联指数(LISA)技术对空间数据进行探索性分析。第一个解释了合作社的一般分布(集中、多样性和专业化),而第二个解释了同一现象的空间分组的局部统计显著性水平。结果表明,多样性和专业合作社有autocorrelación积极的空间,也就是说表示空间分布的,前者是相关政策拟订区域映射,因为成功地查明和具体地点公平和多样性desfavorecen专业合作社。最后,网络技术表明,合作社部门农业对coocurrencia明显与其他部门合作,这意味着存在一个认知的接近,社会组织、机构或有利于可能向其他部门合作多样化,进而会成为一条扩大社会经济和国内的团结。
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